- Los estudios muestran que el auge de herramientas como ChatGPT es una buena noticia para los empleados que son malos en sus trabajos.
- Los economistas analizaron que el impacto de la IA es benéfico en seis áreas de trabajo diferentes como la escritura creativa, la codificación y la consultoría de gestión.
- A medida que aumenta la productividad en los empleados, los propietarios de la IA podrían optar por quedarse con las ganancias, reduciendo el techo salarial en lugar de aumentarlo.
- ¡Nos vemos en TikTok!
¿En qué medida ayuda la inteligencia artificial a los profesionales administrativos a hacer su trabajo? Una serie de estudios que han realizado economistas arrojan luz sobre el valor de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo
Los aumentos de productividad que observan son sustanciales: la IA claramente nos está convirtiendo en trabajadores mejores y más rápidos. Las cifras han llevado a los optimistas de la inteligencia artificial a predecir un auge económico y a los pesimistas de la IA a preocuparse por un futuro con menos empleos.
Pero detrás de esos números, enterrados un poco más profundamente en los estudios, está el hallazgo que me interesa. La pregunta no es cuánto ayuda la IA en la oficina, sino a quién ayuda y por qué.
La inteligencia artificial es una herramienta que ayuda a los inexpertos
Los estudios indican que la IA nos está haciendo más productivos de una manera extraña. No está ayudando a mejorar en nuestros empleos.
Se trata principalmente de impulsar a los trabajadores que no saben cómo hacer su trabajo, mientras hacen poco para ayudar ––o incluso obstaculizar–– a aquellos que ya son productivos. En otras palabras, la IA está aumentando la productividad general al reducir la brecha entre los de alto y bajo desempeño.
Se trata de igualar el trabajo administrativo, una amplia franja de la economía que siempre se basa en el supuesto de que algunas personas serán inherentemente más expertas en sus trabajos que otras.
Antes de entrar en las implicaciones más amplias de los estudios, comencemos revisando sus hallazgos. Los economistas analizaron el impacto de la IA en seis áreas de trabajo diferentes:
Escritura creativa
Los investigadores encargaron a personas que escribieran una historia corta , con y sin la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial para generar ideas.
Aquellos que no tenían chispa propia se volvieron hasta 11% más novedosos y 23% más divertidos con la ayuda de la Inteligencia Artificial. La herramienta no benefició a quienes ya eran creativos por sí mismos.
Memorandum de oficina
Los investigadores hicieron que los sujetos completaran tareas de redacción que son comunes en trabajos profesionales. Piense en comunicados de prensa, informes breves y correos electrónicos delicados.
El acceso a la IA hizo que todos fueran más rápidos, independientemente de su nivel de habilidad, en un promedio de 37%. En lo que respecta a la calidad de su escritura, la IA ayudó principalmente a los de bajo rendimiento.
Codificación
Los ingenieros de software con menos años de experiencia profesional en codificación se beneficiaron mucho más del acceso a GitHub Copilot, un asistente de codificación de IA, que los codificadores veteranos.
Consultoría de gestión
Los investigadores calificaron a los consultores profesionales en 18 tareas intensivas en conocimiento similares a las que realmente hacen en sus trabajos. El acceso a GPT-4 aumentó las puntuaciones de los de bajo rendimiento en un 43%, en comparación con sólo 17% de los de alto rendimiento.
Facultad de Derecho
Los investigadores administraron un examen a estudiantes de derecho con y sin GPT-4. Los estudiantes de último lugar de la clase obtuvieron un gran aumento en su rendimiento. El acceso a la herramienta en realidad perjudicó las calificaciones de los mejores estudiantes de su clase.
Trabajo de call center
Los investigadores midieron los efectos de una herramienta de IA adaptada que se introdujo en un centro de llamadas real. Los trabajadores novatos y poco calificados se volvieron 34% más productivos, mientras que aquellos con más experiencia y habilidades vieron pocos beneficios.
El acceso a la IA incluso obstaculizó ligeramente a los de mejor desempeño en algunas medidas, como la calidad de la conversación.
Así que sí, la IA aumenta la productividad en una amplia variedad de tareas comunes de oficina, desde el trabajo repetitivo en centros de llamadas mal pagados hasta tareas complicadas en empresas de gestión de élite.
Aunque la mayoría de los estudios fueron experimentos hipotéticos en un laboratorio, lo que hizo que sus hallazgos fueran difíciles de extrapolar al mundo real fue el estudio del centro de llamadas, que analizó el desempeño laboral real en una empresa.
Lo que más debería interesarnos es cómo la IA aumenta la productividad. En conjunto, los estudios presentan un caso sólido de que, al impulsar desproporcionadamente a los de abajo, esta nueva generación de herramientas de inteligencia artificial está reduciendo la variación en el desempeño laboral.
En apenas unos pocos meses, ya está logrando lo que décadas de educación no han logrado: ofrecer un empleo digno para los empleados.
El impulso de los Large Language Models
Cuando nos detenemos a pensar en cómo funcionan los Large Language Models, este hallazgo tiene sentido. Básicamente expulsan lo que funcionó antes; es algo de lo que los de bajo rendimiento pueden beneficiarse y aprender, pero a los empleados de alto rendimiento no les ayudará.
Si les das a todos el impulso, acelerarás a los caminantes más lentos; pero no hará mucho por Usain Bolt, e incluso podría frenarlo.
Esto va en contra de cómo estamos acostumbrados a pensar sobre la tecnología en el lugar de trabajo. En las últimas décadas, las nuevas tecnologías como los robots industriales, las computadoras personales e Internet han ayudado desproporcionadamente a los trabajadores altamente calificados con títulos universitarios, pero han hecho poco para ayudar (o, dependiendo a quién se le pregunte, arruinar) a aquellos con menos habilidades y menos educación.
Los economistas llaman a esto cambio tecnológico sesgado hacia las habilidades, y es una de las principales razones por las que la desigualdad de ingresos ha aumentado tanto desde la década de 1980.
Lo que nos lleva a las implicaciones más amplias de los estudios; si la IA aumenta la productividad de los trabajadores de bajo rendimiento, colocándolos en pie de igualdad con las superestrellas, ¿cómo va a cambiar eso el trabajo profesional tal como lo conocemos?
El abismo de desigualdad en Estados Unidos
Un beneficio de la IA pueda ayudar a revertir el creciente abismo de desigualdad de ingresos en Estados Unidos. Parte de la desigualdad que vemos hoy es el resultado de las enormes brechas salariales dentro de muchas profesiones de élite (por ejemplo, de un ingeniero de software superestrella que puede producir miles de líneas de código en un abrir y cerrar de ojos, en comparación con un ingeniero de software promedio técnico en interpretación).
Al ingeniero superestrella se le paga más porque es mucho mejor en su trabajo que los demás; pero si la IA logra que todos los programadores puedan trabajar, será mucho más difícil que los peces gordos justifiquen sus salarios astronómicos.
«La profesión jurídica tiene una separación bimodal bien conocida entre abogados de ‘élite’ y ‘no elite’ en términos de remuneración y oportunidades profesionales. Al ayudar a subir a la base (e incluso potencialmente a bajar a la cima); las herramientas de inteligencia artificial podrían ser una fuerza significativa para la igualdad en la práctica del derecho», escriben los autores de la facultad de derecho.
Las promesas de la inteligencia artificial
La verdadera promesa de la IA reside en reducir las desigualdades no dentro de las ocupaciones, sino entre ellas. Los desarrolladores de software en Estados Unidos ganan, en promedio, 5.5 veces más que los trabajadores de restaurantes de comida rápida.
Si la IA facilita que un trabajador de comida rápida pase a un trabajo de codificación, será entonces cuando realmente comenzaremos a ver que la brecha de ingresos se reduce. El estudio GitHub Copilot descubrió que la herramienta beneficiaba mucho más a los programadores novatos que a los expertos. Eso podría reducir la barrera de entrada para toda una nueva generación de aspirantes a ingenieros.
Si ya eres uno de los programadores mejor pagados, probablemente esto no sea una buena noticia. Parte de la razón por la que a los programadores se les paga tanto es porque hay muy pocos.
Al permitir que toneladas de personas inunden la ocupación (y al convertir a programadores de mala calidad en programadores decentes), es casi seguro que la IA reducirá los altísimos salarios de quienes se encuentran en la cima de la profesión; la educación y la experiencia no contarán tanto como antes.
¿Qué posibilidades hay de que exista un aumento de salario?
Es cierto que este escenario presentado es una visión optimista de cómo la IA afectará los salarios. Si ayuda a elevar el nivel de habilidad de los codificadores deficientes, también aumentará su salario, ¿no es así?
No necesariamente. Hay otra forma en que la IA podría reducir la desigualdad salarial: podría deprimir los salarios de los que más ganan sin hacer mucho para aumentar los salarios de los que menos ganan.
A medida que aumenta la productividad, los propietarios podrían optar por quedarse con las ganancias, reduciendo el techo salarial en lugar de aumentar el piso salarial. En este escenario, tendremos menos desigualdad de ingresos gracias a la IA; la mala noticia es que ganaremos menos.
Al mercantilizar los talentos de los mejores ilustradores, la IA redujo sus salarios, de la misma manera que los telares mecanizados destruyeron los medios de vida de los tejedores artesanales en la Revolución Industrial.
Desafortunadamente, así parece ser como la IA está afectando al mercado laboral hasta ahora.
En un estudio, los investigadores analizaron lo que les sucedió a los trabajadores independientes en la plataforma en línea Upwork después de la introducción de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT.
El número de puestos de trabajo en la plataforma disminuyó, al igual que los ingresos. Los que ganaban más sufrieron el mayor golpe. Los principales empleados autónomos entre los que ofrecían servicios basados en imágenes recibieron 7% menos de empleos y vieron cómo sus ingresos se hundían 14% más.
En términos económicos, la IA no está mejorando las habilidades de la fuerza laboral, sino que la está descalificando. Al mercantilizar los talentos de los mejores ilustradores, redujo sus salarios, de la misma manera que los telares mecanizados destruyeron los medios de vida de los tejedores artesanales al inicio de la Revolución Industrial.
Irónicamente, los sistemas de IA lo están haciendo alimentándose de la experiencia de los mejores, cuyo trabajo proporciona los conjuntos de datos en los que están capacitados.
La inteligencia artificial podría estarse aprovechando del talento humano
Las implicaciones de estos hallazgos podrían ir mucho más allá de la cuestión de la remuneración y las oportunidades. Gran parte del trabajo administrativo en torno a la idea de que existe una enorme variación, tanto en la calidad, como en la cantidad del trabajo que la gente produce.
Toda la idea de profesionalismo, en cierto sentido, se basa en la noción de talento. Algunas personas son realmente buenas en su trabajo y puede que sea beneficioso contratarlos; por esa razón, recibimos aumentos por acumular títulos, experiencia y conocimientos.
Es por eso que las empresas han desarrollado complicados sistemas de gestión del desempeño, con el objetivo de eliminar a los de menor desempeño y recompensar, retener y promover a las superestrellas.
Pero si la IA conduce a un mundo en el que los empleadores obtienen más o menos el mismo trabajo de todos (sin importar la escolaridad, los años de trabajo o el talento inherente), eso abre todo tipo de posibilidades extravagantes para el futuro del trabajo.
¿Las empresas empezarán a pagar el mismo salario a todos en un puesto determinado, independientemente de su nivel de antigüedad? ¿Las promociones serán cosa del pasado? ¿Cómo criaremos a nuestras familias y ahorraremos para la jubilación si no hay oportunidad de progresión salarial?
¿Los departamentos de recursos humanos prescindirán por completo de las tediosas evaluaciones de desempeño? Si actualmente los gerentes pasan la mayor parte de su tiempo entrenando y capacitando a sus empleados de peor desempeño, ¿qué sucederá con sus trabajos cuando no queden más empleados de peor desempeño?
¿Ya no se contratarán a jóvenes in experiencia?
Si tomamos los estudios recientes sobre IA al pie de la letra, la medida inteligente para los empleadores sería contratar a los novatos con salarios baratos y deshacerse de las superestrellas veteranas que están ganando mucho dinero, implementando un arbitraje al estilo «Moneyball» para los Edad de ChatGPT.
El año pasado, hablé con ejecutivos sobre cómo están reconsiderando sus planes de dotación de personal, y ninguno mencionó eliminar a sus principales asalariados. De hecho, muchos de ellos me dijeron, en privado, que pretenden hacer exactamente lo contrario.
Su objetivo es contratar menos personas recién salidas de la escuela, ya que la IA puede asumir cada vez más las tareas sencillas y bien definidas que estos trabajadores más jóvenes realizan tradicionalmente; planean contratar con expertos que puedan dominar las cosas complicadas que aún son demasiado difíciles de realizar para las máquinas.
La tendencia podría ser una piedra de tropiezo
Sin embargo, si tuviera que adivinar, diría que esa tendencia no durará. Unos pocos empleadores emprendedores se esforzarán por contratar candidatos con menos experiencia y mejorar su desempeño con la IA. Se ahorrarán muchísimo dinero en salarios y, a partir de ahí, la práctica se extenderá inevitablemente.
Eso abrirá todo tipo de oportunidades para que los aspirantes a profesionales pongan un pie en la puerta; para los veteranos, sospecho que se avecina un ataque en el que «ser bueno en su trabajo» ya no ofrecerá las protecciones y ventajas que alguna vez ofreció en el pasado.
Cuando se trata de profesiones como el derecho y la administración, el talento se considera desde hace años como un boleto hacia el éxito, que merece grandes recompensas. Ahora, en la era de la igualdad en la IA, puede resultar una responsabilidad costosa.
TAMBIÉN LEE: Los trabajadores de color podrían ser más perjudicados por la IA, según un estudio
