- Nvidia se ha sentido invencible en la era de la IA generativa.
- Pero algunos de sus competidores están dispuestos a intentar cambiar eso.
- Se dice que Google, Intel y Qualcomm se están asociando para crear un rival para la salsa secreta de Nvidia.
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Ninguna empresa es invencible, pero Nvidia seguramente ha estado defendiendo su caso en el campo de la inteligencia artificial (IA).
Su multimillonario CEO, Jensen Huang, dirigió un estadio de celebridades y desarrolladores en San José, California, la semana pasada. Ha añadido casi 2 billones de dólares de valor en menos de 15 meses. Y su nuevo chip Blackwell para aplicaciones de IA tiene a todos, desde Mark Zuckerberg hasta Sam Altman, vueltos locos.
Además de ser la base informática del auge de la IA generativa, lo que realmente le ha dado a Nvidia su estatus de casi invencible es el software que lanzó por primera vez en la década de 2000 y que ha creado una comunidad global de 4 millones de desarrolladores que lo usan activamente.
CUDA, como se le conoce, es lo que realmente hace que los chips o GPU de Nvidia funcionen para sus usuarios. Ahora está en duda cuánto tiempo seguirá así: los rivales finalmente están listos para ir tras la salsa secreta de Nvidia.
Superando un enorme foso
Podría decirse que CUDA ha creado el foso más grande de Silicon Valley.
El foso, un término utilizado para describir la ventaja competitiva de una empresa, fue creado para Nvidia mediante el sistema plug-and-play de CUDA. Vincula directamente las GPU con prácticamente cualquier aplicación de IA que un desarrollador quiera ejecutar, sin importar cuán variada o compleja sea.
Esto no ha pasado desapercibido para los competidores, lo que parece ser la razón por la que un grupo de ellos ha estado trabajando silenciosamente en una alternativa con el potencial de arruinar el foso de Nvidia.
Según Reuters, gigantes tecnológicos como Qualcomm, Google e Intel se han agrupado en un consorcio llamado Fundación UXL para «construir un conjunto de software y herramientas que podrán impulsar múltiples tipos de chips aceleradores de IA».
El software, un proyecto de código abierto creado inicialmente utilizando tecnología Intel, tiene como objetivo «hacer que el código de computadora se ejecute en cualquier máquina, independientemente del chip y hardware que la impulse», dice el informe de Reuters.
Esto es interesante por una razón clave.
Por un lado, empresas como Google han estado invirtiendo recursos en el desarrollo interno de sus propias GPU que pueden rivalizar con las de Nvidia. El gigante de las búsquedas en particular está apostando enormemente a que la IA llegue para quedarse, por lo que si puede desarrollar chips que impulsen la IA, podrá construir una base en un área clave del campo.
Un camino a seguir
Pero sin un software como CUDA, podría ser difícil convencer a los compradores que necesitan GPU de que se separen de Nvidia. Después de todo, CUDA tiene un fuerte control sobre los desarrolladores al hacer que las aplicaciones de IA sean fáciles de ejecutar en su hardware.
Entonces, al intentar crear su versión del software CUDA, los rivales de Nvidia están haciendo una gran apuesta a que los desarrolladores se sentirán tentados a probar otros chips, particularmente en un momento en que las limitaciones de suministro han devastado a Nvidia y otros.
El jefe de IA y aprendizaje automático de Qualcomm, Vinesh Sukumar, dijo a Reuters que el consorcio estaba «en realidad mostrando a los desarrolladores cómo migrar desde una plataforma Nvidia».
La tecnología del consorcio todavía está lejos de alcanzar su madurez y no se espera que los detalles técnicos se concreten hasta finales de año. El principal rival de Nvidia, AMD, también tiene su propio software competidor llamado ROCm.
El foso casi indomable de Nvidia está a punto de ser puesto a prueba.
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