• Los escáneres oculares podrían usarse para predecir la probabilidad de un ataque al corazón, dicen los científicos.
  • La IA que analiza los vasos sanguíneos podría ser utilizada por los oculistas para detectar enfermedades cardiacas, dijeron.
  • La enfermedad cardiaca es de las principales causas de muerte en Estados Unidos y México.

La inteligencia artificial podría detectar signos tempranos de enfermedades cardiacas durante visitas de rutina a un oculista, dijo un grupo de investigadores.

Un estudio, dirigido por la Universidad de Leeds y publicado en Nature Machine Intelligence, encontró que un nuevo sistema de inteligencia artificial que examinaba los escáneres oculares tenía una precisión de alrededor del 70% en la predicción de un ataque cardiaco en los próximos 12 meses, según los investigadores.

Actualmente, los médicos estiman el riesgo de sufrir un ataque cardiaco en los próximos diez años utilizando herramientas que tienen en cuenta parámetros como la edad, el sexo, el historial de tabaquismo, el colesterol y la presión arterial.

El uso de IA con escáneres oculares podría ayudar a determinar con mayor precisión el riesgo de que alguien sufra un ataque cardiaco. Esto permitiría iniciar antes el tratamiento de la enfermedad cardiaca, dijeron los autores del estudio.

Las enfermedades cardiacas son una de las principales causas de muerte en Estados Unidos y México

La enfermedad cardiaca es la principal causa de muerte en Estados Unidos, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades; en México fue la segunda causa de muerte entre los mexicanos durante 2021, después del Covid-19. El tipo más común de enfermedad cardiaca es la enfermedad de las arterias coronarias, que puede provocar un ataque cardiaco, según el CDC.

Alex Frangi, autor principal del estudio y miembro en el Instituto Alan Turing, dijo que la técnica podría revolucionar la detección de enfermedades cardiacas.

«Los escáneres de retina son comparativamente baratos y se usan de forma rutinaria en muchas prácticas ópticas. Como resultado de la detección automatizada, los pacientes que corren un alto riesgo de enfermarse podrían ser derivados a servicios cardiacos especializados», dijo Frangi, presidente del Jubileo de Diamante en Medicina Computacional en la Universidad de Leeds.

Así funciona el sistema de IA para detectar enfermedades cardiacas a través de los ojos

El nuevo sistema utiliza imágenes de la retina para estimar el tamaño de una de las cámaras del corazón, el ventrículo izquierdo, y la presión arterial en él. Utiliza esta información, combinada con datos demográficos, para predecir la probabilidad de un ataque al corazón en los próximos 12 meses.

Cuando alguien desarrolla una enfermedad cardiaca, el ventrículo izquierdo se agranda y su presión arterial —medida cuando el corazón está relajado— aumenta a medida que el ventrículo se vuelve una bomba menos eficiente. Estas características generalmente se detectan con investigaciones como un seguimiento electrónico del corazón o un escáner cardiaco.

Los investigadores entrenaron el sistema de IA utilizando imágenes de la retina y datos demográficos, como el género, el tabaquismo y el consumo de alcohol, de más de 5600 personas, dijeron los autores del estudio. Excluyeron a las personas con diabetes, una afección que también provoca cambios en los vasos sanguíneos del ojo.

Los autores del estudio advirtieron que la técnica era «menos poderosa» para identificar el riesgo de ataque cardiaco en individuos con ventrículos izquierdos más grandes y presión arterial ventricular más alta. Los modelos no habían sido entrenados para esto y las imágenes de la retina no contienen toda la información sobre el corazón, dijeron.

El método también fue menos preciso para las personas con degeneración macular relacionada con la edad. Esta es una afección ocular común cuando se daña parte de la retina, dijeron.

Frangi le dijo a Insider que los datos se adquirieron en «condiciones muy realistas»; sin embargo, aún no estaba claro qué tan bien funcionaría la tecnología en una óptica de la calle.

«Esas preguntas deberán explorarse en un ensayo prospectivo una vez que se haya construido y evaluado un prototipo precomercial», dijo. Agregó que también tendría que cumplir con todas las regulaciones requeridas.

Los científicos ahora analizarán los datos genéticos para tratar de hacer que las predicciones de enfermedades cardiacas sean más precisas, un «paso crucial hacia la entrega de una medicina personalizada», dijeron.

AHORA LEE: El uso de la inteligencia artificial podría ayudar a evitar la ceguera diabética en 4 millones de mexicanos

TAMBIÉN LEE: Este grupo de ‘hospitales inteligentes’ en México usará la nube de Amazon Web Services para potenciar la digitalización de la salud

Descubre más historias en Business Insider México

Síguenos en FacebookInstagramLinkedInTwitter y Youtube

AHORA VE: