- La carrera por resolver la escasez de chips de IA está en marcha.
- Masayoshi Son, de SoftBank, es el último líder tecnológico que planea invertir fuerte en la producción de chips.
- Se necesitan chips para entrenar los modelos complejos que sustentan la IA, pero no hay suficientes disponibles.
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Los líderes tecnológicos a la vanguardia de la revolución de la inteligencia artificial (IA) están siendo obligados a enfrentar una realidad difícil: no tienen suficiente potencia informática para cumplir sus ambiciones.
La magnitud del problema se clarificó a principios de este mes luego de un informe del Wall Street Journal que decía que el jefe de OpenAI, Sam Altman, estaba buscando hasta 7 billones de dólares para financiar una empresa que podría impulsar la producción de microchips, conocidos como GPU.
Desde entonces, también se supo que el director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, que se reunió con Altman en Tokio el año pasado, está buscando recaudar 100,000 millones de dólares (mdd) para financiar una empresa de chips cuyo nombre en código es Izanagi, en honor a la deidad japonesa de la creación, informó Bloomberg.
El incentivo para gastar tanto dinero en los chips es simple.
De ellos depende el entrenamiento de futuras versiones del modelo de lenguaje grande GPT o del modelo de texto a video Sora para que sean cada vez más inteligentes. Altman y Son también persiguen ambiciones más especulativas, como el desarrollo de la inteligencia artificial general.
A nivel técnico, la demanda de chips se impulsa por la «ley de escala». El profesor de Wharton, Ethan Mollick, explica que “cuanto más computación se utiliza para entrenar una IA, se convierte en una mejor versión”.
La demanda de chips de IA
Pero hay un problema: el acceso de la industria a los chips es limitado.
Nvidia, diseñador líder de chips especializados en inteligencia artificial como el H100 y el A100 tiene dificultades para satisfacer la demanda. Mientras tanto, la fabricación de estos diseños la realizan solo tres empresas (TSMC, Samsung e Intel) y todas están luchando por satisfacer la demanda.
Esta situación está creando una lucha frenética por el suministro en todo el sector tecnológico.
Mark Zuckerberg destacó el mes pasado los planes de Meta de acumular unos 600,000 chips para fin de año, mientras el propietario de Instagram trabaja hacia su visión de construir «inteligencia general» y hacerla «ampliamente disponible para que todos puedan beneficiarse».
Las medidas de Altman y Son frente al problema
Mientras tanto, las nuevas startups de inteligencia artificial (IA), que recaudaron 22,400 mdd el año pasado según los datos de Dealroom también destinaron fondos para poder generar la mayor cantidad de efectivo posible para asegurar la potencia informática.
Sin embargo, tal como están las cosas, simplemente no hay suficientes chips para todos.
Aún está por verse cómo Altman y Son abordan este problema. El plan multimillonario de Altman necesitaría desarrollar no solo diseños de chips más eficientes para cargas de trabajo de IA cada vez más complejas, sino también capacidad de fabricación.
Mientras tanto, al jefe de SoftBank le benefician los rumores sobre la IA ya que tiene un control mayoritario de ARM. El valor del fabricante de chips se duplicó el doble desde que salió a bolsa en septiembre a unos 130,000 mdd, en medio de un aumento en la demanda de aplicaciones de IA.
Los reportes apuntan a que Son indican que tiene la intención de invertir mucho más en segmentos del sector de chips, en los que ARM no está involucrado.
Si el mundo quiere una mejor IA, desencadenar uno de los desarrollos de hardware más grandes y costosos en la historia de la tecnología es probablemente la única opción.
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