- La demanda de chips de inteligencia artificial está superando con creces la oferta en este momento.
- Sam Altman, CEO de OpenAI, no quiere que su empresa se vea frenada por una escasez de potencia informática.
- Por eso está considerando construir su propia línea de suministro, según informes.
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Sam Altman no quiere que OpenAI se vea descarrilado por algo tan simple como la falta de chips de inteligencia artificial (IA).
Pero la escasez de chips de IA le ha causado enormes dolores de cabeza a él y a muchos otros ejecutivos de empresas de tecnología que buscan replicar el éxito de OpenAI.
Desde el lanzamiento de ChatGPT, la demanda de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y otros chips de alta gama se ha disparado, y las líneas de suministro existentes no pueden seguir el ritmo.
Altman llegó incluso a calificar la crisis de «brutal» en noviembre, mientras que Microsoft incluso identificó la escasez como un factor de riesgo potencial a considerar por los inversionistas.
Actualmente, estos chips provienen de unas pocas empresas selectas que controlan el mercado de procesadores de IA. Nvidia ejerce la mayor potencia gracias a la demanda de sus cotizados GPU H100, que pueden costar más de 40,000 dólares cada uno.
Pero aparentemente, Altman ya no depende únicamente de ellos: está listo para comenzar a crear los suyos.
Esto es según un informe de Bloomberg, que afirmaba que Altman había estado ocupado consiguiendo que inversionistas de peso pesado respaldaran una nueva empresa de chips de IA que le daría a su empresa mucho más control sobre su suministro de procesadores.
Construyendo una nueva línea de suministro de chips de IA
Por lo general, empresas como Nvidia en realidad solo diseñan chips antes de subcontratar su fabricación a especialistas que operan plantas de fabricación costosas y complejas, como TSMC e Intel de Taiwán.
Pero un grupo de empresas de tecnología han comenzado a sus propios chips. En noviembre, por ejemplo, Microsoft presentó su nuevo chip Azure Maia AI, diseñado teniendo en mente la capacitación en modelos de lenguajes grandes (LLM). Mientras tanto, Google presentó el año pasado un nuevo diseño de chip con un propósito similar.
«Creo que la magia del capitalismo está haciendo su trabajo aquí», dijo Altman al Financial Times en una entrevista en noviembre, cuando se le preguntó sobre los esfuerzos para rivalizar con los chips de Nvidia. «A mucha gente le gustaría ser Nvidia ahora».
El ambicioso plan de Sam Altman
Para Altman, sin embargo, parece que emular a Nvidia no es el único objetivo.
Aunque el CEO de OpenAI había estado sopesando sus propios diseños, el informe de Bloomberg sugirió que los planes de Altman implicarían no solo diseñar chips sino también establecer una red completa de plantas de fabricación para producirlos.
Altman también trabajaría con los «principales fabricantes de chips» como parte del plan. Aún no está claro cómo trabajarían juntos, pero se informó que la red tendría «alcance global».
El plan representa un enfoque de «hágalo usted mismo» que diferenciaría a su empresa del resto al integrarla verticalmente.
Eso significaría que OpenAI ejercería control total sobre el proceso de fabricación de chips mientras sus rivales continúan buscando suministro de terceros o subcontratando la fabricación de sus propios diseños a otros.
Es un plan increíblemente costoso que de ninguna manera está garantizado; como señaló Bloomberg, las conversaciones aún son tempranas.
Los obstáculos para Altman incluirían asegurar los miles de millones de dólares y la experiencia necesaria para construir instalaciones de fabricación de última generación, así como desafíos técnicos para crear diseños que puedan rivalizar con los GPU H100 de Nvidia.
A pesar de esto, el plan de Altman ya ha ganado adeptos.
Adam Niewinski, socio director de OTB Ventures, dijo a Business Insider que la posible inversión de Altman en tecnología de chips tenía un doble propósito.
«Es esencial para la evolución de la IA y representa una oportunidad de inversión potencialmente lucrativa dada la enorme demanda prevista en este sector», afirmó.
Reservando la estrategia por ahora
Si bien el gran plan de Altman puede abordar la escasez de chips dentro de 10 años y más, por ahora muchos ejecutivos están luchando por conseguir tantos como puedan.
Mark Zuckerberg lo demostró en un video la semana pasada, en el que describió los planes de Meta de asegurar alrededor de 350,000 GPU H100 de Nvidia para finales de año, con el fin de construir «una cantidad absolutamente masiva de infraestructura» que respalda su objetivo a largo plazo de crear una inteligencia artificial general de código abierto.
«Se ha vuelto más claro que la próxima generación de servicios requiere desarrollar inteligencia general completa», afirmó. «Construir los mejores asistentes de IA, IA para creadores, IA para empresas y más, eso requiere avances en todas las áreas de la IA».
