- Google está trabajando en una herramienta que enseña código a escribir y reescribirse a sí mismo.
- El proyecto se inició en la unidad Moonshot de Alphabet, X, y se trasladó a Google Labs este año.
- Es parte de un impulso más amplio en el campo de la inteligencia artificial generativa.
- ¿Ya conoces nuestra cuenta de Instagram? Síguenos.
Google trabaja en un proyecto secreto que utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para entrenar a código para que se escriba, corrija y actualice por sí mismo.
Este plan es parte de un impulso más amplio de Google hacia la llamada IA generativa. Esta utiliza algoritmos para crear imágenes, videos, códigos y más.
Podría tener profundas implicaciones para el futuro de la empresa y los desarrolladores que escriben código.
El proyecto —que comenzó dentro de la unidad de investigación X de Alphabet y recibió el nombre en código de Pitchfork— se trasladó al grupo de laboratorios de Google este verano, según personas familiarizadas con el asunto.
Al mudarse a Google, marcó su mayor importancia para los líderes. Google Labs persigue apuestas a largo plazo, incluyendo proyectos en realidad virtual y aumentada.
Pitchfork ahora es parte de un nuevo grupo en Labs llamado el «equipo de asistencia para desarrolladores de IA». Está dirigido por Olivia Hatalsky, una empleada de X que trabajó en Google Glass y varios otros proyectos Moonshot.
Hatalsky, que dirigía Pitchfork en X, entró a Labs cuando migró el verano pasado.
La IA de Google está diseñada para aprender estilos de programación y escribir código nuevo basado en esos aprendizajes
Pitchfork fue creado para «enseñar código a escribir y reescribir», según los materiales internos vistos por Insider. La herramienta está diseñada para aprender estilos de programación y escribir código nuevo basado en esos aprendizajes, según personas familiarizadas con ella y patentes revisadas por Insider.
«El equipo está trabajando en estrecha colaboración con el equipo de investigación», indicó un representante de Google. «Están trabajando juntos para explorar diferentes casos de uso para ayudar a los desarrolladores».
El objetivo original de Pitchfork era construir una herramienta que pudiera actualizar el código base del lenguaje de programación Python de Google a una versión más nueva, confirmó un representante de Google.
«La idea era: ¿Cómo pasamos de una versión a la siguiente sin contratar a todos estos ingenieros de software?», expuso una persona familiarizada con las primeras etapas del proyecto.
Los objetivos del plan cambiaron con el tiempo a un sistema de propósito general que aún podría reducir la necesidad de que los humanos escriban y actualicen el código, manteniendo la calidad del mismo.
En anuncios de trabajo para X de finales del año pasado, Hatalsky aseveró que estaba trabajando en un equipo «construyendo el futuro de la ingeniería de software».
Los empleados que hablaron con Insider lo hicieron bajo condición de anonimato porque no se les permitió tener contacto con la prensa. Sus identidades fueron corroboradas por Insider.
El auge de la IA generativa
Google y otras empresas tecnológicas ya han dado grandes pasos en la IA generativa.
GitHub, propiedad de Microsoft, lanzó una herramienta llamada Copilot que sugiere fragmentos de código y funciones a medida que los desarrolladores escriben. Los desarrolladores están utilizando Copilot para generar hasta 40% de su código. La firma espera que ese número se duplique en cinco años, informó Bloomberg a principios de este mes.
Google está trabajando en varios otros proyectos de código de IA. Su filial de Alphabet, DeepMind, tiene un sistema llamado AlphaCode que utiliza IA para generar código; sin embargo, actualmente se centra en la codificación competitiva o en la escritura de programas a un nivel competitivo.
Google también labora en una herramienta similar a Copilot de GitHub que utiliza el aprendizaje automático para generar sugerencias de fragmentos de código a medida que escriben los desarrolladores.
El director sénior de investigación de Google, Douglas Eck, comentó en un evento en Nueva York a principios de este mes que la herramienta había mejorado los tiempos de iteración de codificación 6% entre los empleados de Google que la habían usado.
El programa de asistencia para desarrolladores de IA de Google va más allá; capacita a los sistemas para que hagan una mayor parte del trabajo por sí mismos. El proyecto aún es joven; Google aún deberá considerar cuestiones éticas complicadas sobre cómo se entrenan estos modelos, como sesgos y posibles problemas de derechos de autor.
A principios de este mes se presentó una demanda colectiva contra GitHub. En esta se alega que la herramienta Copilot comprometió la «privacidad del software en una escala sin precedentes» al usar IA para reproducir código de fuente abierta, informó The Verge.
AHORA LEE: Google lidia con una avalancha de contenido generado por IA y no sabe cómo manejarlo
TAMBIÉN LEE: IA de Google rompe récord que llevaba vigente más de 50 años
