- Los robots del mundo real siempre han sido, generalmente, bastante aburridos hasta ahora.
- Sin embargo, todo eso podría cambiar más pronto de lo que esperamos.
- Nuevos desarrollos sugieren que los robots podrían tener su momento ChatGPT en cuestión de años.
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A principios del milenio, la mayoría de la gente pensaba que los robots eran un poco aburridos.
Era divertido pensar en compañeros futuristas y humanoides en las películas como Star Wars, pero no tanto en la realidad. Un artículo de The Guardian de 2003 llegó incluso a describir a los robots de la época como un «grupo variopinto de contenedores motorizados».
Es un sentimiento que pronto podría parecer obsoleto si los entusiastas de los robots se salen con la suya.
Tras el momento decisivo de la IA el año pasado —impulsado por grandes modelos de lenguaje (LLM) que potencian diversos chatbots— los robóticos han estado buscando desesperadamente un gran avance que les brinde su momento ChatGPT.
«Me preguntaron qué es lo más importante en 2024 además de los LLM. Es la robótica. Punto», escribió en X el científico senior de inteligencia artificial de Nvidia, Jim Fan. «Estamos a unos tres años del momento ChatGPT para los agentes físicos de IA».
Fan señaló que la industria de la robótica ha estado «maldecida» durante demasiado tiempo por la paradoja de Moravec: la observación de que las cosas que los humanos pueden hacer fácilmente son mucho más difíciles para los robots.
Algunos avances recientes sugieren que la maldición puede estar desapareciendo, colocando a la industria de la robótica en un rumbo que podría llevarla hacia un avance similar al de ChatGPT.
Los robots ya vienen
Elon Musk emocionó a los entusiastas de la robótica con la introducción de una versión de próxima generación del robot Optimus de Tesla en diciembre.
El robot parece ser capaz de hacer ejercicio, además de otras tareas delicadas como coger un huevo.
La semana pasada, Google DeepMind presentó una serie de innovaciones que podrían hacer que la perspectiva de vivir junto a robots en tu hogar sea más segura y atractiva.
La más importante fue una función llamada Auto RT. Esto aprovecha el poder de los LLM y otros modelos de IA —como los modelos de visión y lenguaje (VLM)— para otorgar a los robots facultades para realizar tareas domésticas, por ejemplo.
Como dice DeepMind, un robot que trabaje con este sistema podría recopilar datos sobre su entorno a través de la observación, antes de generar una lista de tareas pendientes que podría llevar a cabo en respuesta a, digamos, una cocina desordenada.
«Para cada robot, el sistema utiliza un VLM para comprender su entorno y los objetos a la vista», escribió la compañía. «A continuación, un LLM sugiere una lista de tareas creativas que el robot podría realizar».
Los robots están más cerca de realizar labores humanas de manera fluida
El domingo, la empresa de robótica de inteligencia artificial Figure, con sede en Sunnyvale, anunció que su robot Figure-01 había descubierto cómo hacer café. «Nuestra IA aprendió esto después de ver a los humanos preparar café», escribió el fundador Brett Adcock en X.
Un video publicado por Adcock muestra a un hombre pidiéndole a Figure-01 que prepare una taza de café con una máquina de café Keurig. En cuestión de segundos, abre la tapa de la máquina antes de colocar una dosis de café en ella para preparar la preparación. Compruébalo aquí:
Los robots también estuvieron en el centro de atención en el CES de este año en Las Vegas. Aunque a menudo se muestran prototipos en el evento, la exhibición de robótica de este año buscó resaltar cómo la IA puede hacer que los robots sean útiles.
El vicepresidente de robótica de Nvidia, Deepu Talla, habló extensamente sobre cómo algunos de sus socios, como Boston Dynamics y Collaborative Robotics, están utilizando IA generativa para ayudar a los robots a «comprender mejor el texto o los comandos de voz».
Samsung también mostró una nueva versión de Ballie, un robot que presentó por primera vez en CES en 2020. Un video del robot de IA amarillo del tamaño de una Roomba muestra sus habilidades en casa; puede encender las luces, cuidar a tu mascota, servir como compañero de entrenamientos e incluso hacer llamadas telefónicas por ti.
Se necesita más que inteligencia artificial para tener robots realmente eficientes
Sin embargo, la IA por sí sola no facilitará el camino a seguir para los robots.
Lograr que los robots funcionen bien ha sido un gran desafío para algunas de las empresas con mejores recursos a lo largo de los años.
Como informó anteriormente mi colega Eugene Kim, el robot doméstico de Amazon, Astro, ha tenido dificultades para despegar; ha enfrentado críticas mordaces y ha sido descartado internamente por escépticos.
Dicho esto, Amazon ahora está recurriendo a un nuevo modelo de inteligencia artificial para potenciar al robot y convertirlo en un compañero más inteligente.
El éxito podría convertirlo a él y a otros en grandes generadores de dinero en el futuro, incluso si no lo están haciendo ahora.
Una investigación de la firma financiera Macquarie, publicada en 2022, enfatizó la importancia de la demanda de robots humanoides desde el hogar.
Si son buenos y comienzan a ser comprados por los consumidores, podría inclinar a la industria hacia un mercado de 3 billones de dólares para 2050, creen los analistas de la empresa.
Si el futuro puede ofrecer robots que sean realmente útiles, es posible que al final no sean tan aburridos.
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