- La población mundial está envejeciendo, lo que presenta nuevos desafíos relacionados con el deterioro cognitivo.
- Una startup está creando una herramienta de IA para identificar un posible deterioro cognitivo basado en el comportamiento de conducción.
- Otro es el desarrollo de herramientas de IA para detectar y prevenir el delirio posoperatorio antes de que ocurra.
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A medida que la población mundial envejece, los desafíos asociados con el deterioro cognitivo se vuelven más prominentes.
Más allá de las implicaciones económicas y la escasez de mano de obra, problemas como la demencia y el delirio posoperatorio (una condición debilitante asociada con el deterioro cognitivo, la demencia y un mayor riesgo de mortalidad) presentan preocupaciones inmediatas en el mundo real.
Sin embargo, están surgiendo tecnologías de vanguardia para abordar estos desafíos. Ahora, las empresas están desarrollando herramientas novedosas diseñadas para detectar, prevenir y gestionar el deterioro cognitivo.
Mejorando la seguridad vial con inteligencia artificial
En Japón, donde 29% de la población tiene más de 65 años y más de 6 millones de personas viven con demencia, el impacto del envejecimiento de la sociedad en la seguridad vial es una preocupación creciente. Para abordar este problema, la empresa de software británica Mind Foundry, en colaboración con el gigante asegurador Aioi Nissay Dowa Insurance, está creando herramientas de IA para detectar el deterioro cognitivo en los conductores mayores.
A través de un análisis de los extensos datos de las cámaras de tablero de ANDI que cubren 15 millones de kilómetros de carreteras y utilizando los modelos de aprendizaje automático de Mind Foundry, ambas compañías desarrollaron un sistema de IA para identificar patrones sutiles indicativos de deterioro cognitivo.
Esto no solo tiene el potencial de ayudar a prevenir accidentes de tráfico, también permite planes de seguro personalizados basados en la edad cognitiva.
La inteligencia artificial aplicada en seguros
Al identificar al 5% de los clientes responsables del 50% de las reclamaciones más caras, la tecnología tiene el potencial de alterar significativamente la manera en que las aseguradoras entienden y gestionan el riesgo, afirman las empresas.
«Tradicionalmente, las aseguradoras se han basado en gran medida en detalles como el tipo de automóvil, la edad del conductor y la ubicación para predecir quiénes probablemente estarán involucrados en los accidentes más graves y para establecer las primas de seguro», dijo Brian Mullins, CEO de Mind Foundry. «El sistema de IA de Mind Foundry va más allá para comprender patrones sutiles y ocultos en los datos que ayudan a cubrir estos riesgos».
El sistema de inteligencia artificial estudió numerosos patrones de comportamiento —como frenadas bruscas, desvíos erráticos y aceleraciones repentinas— entre los conductores que habían estado en los accidentes más graves y con grandes pérdidas. Luego analizó patrones similares entre un conjunto diferente de conductores mayores para identificar qué factores de riesgo podrían predecir el deterioro cognitivo antes de que se volviera peligroso.
Mullins dijo: «Para garantizar prácticas éticas, los humanos participan en el proceso de toma de decisiones. La IA no toma la decisión. Más bien, informa a los expertos en seguros sobre los riesgos del cliente potencial antes de determinar la cobertura y el precio para ese individuo».
Identificar el delirio posoperatorio antes de que llegue
Por otra parte, PIPRA AG, una startup de tecnología médica en Zurich, desarrolló una herramienta basada en IA llamada PIPRA que predice el delirio posoperatorio (POD, por sus siglas en inglés) en personas mayores de 60 años sometidas a cirugía.
«La POD es una afección terrible, con síntomas que incluyen agitación o inactividad profunda, así como cambios en la atención, la conciencia y la capacidad cognitiva de una persona», dijo el CEO de PIPRA, John Klepper, a Business Insider.
«También se asocia con un aumento de las caídas posquirúrgicas, estancias hospitalarias más prolongadas, aumento de los ingresos a residencias de ancianos, reingresos hospitalarios, deterioro cognitivo, demencia y aumento de la mortalidad».
Fue la experiencia de la madre de Klepper después de la cirugía la que lo llevó a su investigación. «Durante días vio monstruos saliendo de las paredes del hospital y pensó que el personal del hospital estaba tratando de matarla», dijo. «Si bien tuvo la suerte de ‘recuperarse completamente’, tiene un tipo de trastorno de estrés postraumático debido a la experiencia. Hasta el día de hoy, todavía le aterrorizan los hospitales».
La herramienta predictiva de PIPRA utiliza algoritmos de inteligencia artificial que analizan la información clínica recopilada de forma rutinaria por los profesionales de la salud.
«En un mundo ideal, me gustaría que nuestra solución se integrara en los centros sanitarios de todos los países», afirmó Klepper. «De esa manera, crearemos un impacto global mensurable y mejoraremos y salvaremos las vidas de millones.
«La POD es uno de los problemas más grandes y costosos en la atención médica. A escala, le cuesta 60% más a los proveedores de atención médica que la diabetes. También afecta al menos a 60 millones de personas a nivel mundial cada año. Sin embargo, a menudo se ignora».
La tecnología también puede ser proactiva
La tecnología de aptitud cognitiva no siempre tiene que ser reactiva. Incisiv, una empresa de neurotecnología fundada por Cathy Craig, profesora de la Royal Academy of Engineering Enterprise Hub de Londres, se centra en monitorear la aptitud neuronal (qué tan bien el cerebro controla el movimiento y toma decisiones) utilizando tecnología de realidad virtual.
Con aplicaciones en los deportes y más allá, la tecnología de Incisiv ha sido adoptada por equipos deportivos líderes en el mundo. Entre algunos de sus usuarios está la Federación Italiana de Rugby y la Liga Elite de Hockey sobre Hielo.
A diferencia de las evaluaciones tradicionales de conmociones cerebrales, que implican cuestionarios o listas de verificación de síntomas, las pruebas de realidad virtual de Incisiv brindan una comprensión más matizada de la salud del cerebro. Midiendo las interacciones de los jugadores y el procesamiento de la información a un nivel más fino, la tecnología permite una evaluación integral de la función cognitiva.
Incisiv pretende llevar esta tecnología a los hogares, permitiendo a los padres controlar la salud cerebral de sus hijos desde una edad temprana. En el contexto de los deportes infantiles, la tecnología puede observar el cerebro antes y después de un juego y detectar cualquier discrepancia. Esto permite a los padres y entrenadores garantizar un juego seguro.
La inteligencia artificial puede revolucionar al mundo médico
La convergencia de la inteligencia artificial, la tecnología médica y la neurotecnología está liderando la lucha contra el deterioro cognitivo.
Desde la detección de patrones sutiles en el comportamiento al volante hasta la predicción del delirio posoperatorio y el seguimiento de la aptitud neuronal, estas tecnologías ofrecen una visión de un futuro en el que el deterioro cognitivo no sólo se gestiona sino que también se previene.
A medida que estas innovaciones evolucionan, el potencial para transformar vidas individuales y aliviar la presión sobre los sistemas de salud a nivel mundial se vuelve cada vez más evidente.
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