- No es necesario ser Sam Altman para construir una empresa de inteligencia artificial de 1,000 millones de dólares.
- La nueva startup de Kai-Fu Lee y Mistral AI han demostrado que las empresas de IA pueden escalar adoptando el código abierto.
- El auge del código abierto ha hecho que sea más fácil lograr el tipo de éxito que disfrutó OpenAI.
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La oportunidad de construir una startup de IA de 1,000 millones de dólares (mdd) nunca había parecido tan sencilla para los emprendedores como ahora.
El jefe de OpenAI ha tenido éxito gracias a miles de millones de dólares de respaldo de Microsoft, al tiempo que mantiene en secreto las cosas que lo hacen funcionar.
Sin embargo, cada vez está más claro que este enfoque cerrado no es la única forma de construir un negocio de IA exitoso: ser abierto también puede llevarte a una startup exitosa.
Este mes, el genio taiwanés de IA, Kai-Fu Lee, celebró que su startup 01.AI logró una valoración de 1,000 mdd en menos de ocho meses después de su lanzamiento, luego de una ronda de inversión, informó Bloomberg.
Lo que diferencia a 01.AI de OpenAI es el código abierto
El modelo de IA Yi-34B de 01.AI es más transparente en cuanto a los datos que recibe y puede compararse con mayor precisión con otros modelos de IA en plataformas como Hugging Face para determinar qué tan inteligente es realmente.
No es solo Lee quien ha logrado esto. Mistral AI, que solo tiene seis meses de existencia, ha estado en conversaciones para recaudar alrededor de 400 mdd en financiamiento con una valuación de al menos 2,000 mdd, dijo Insider.
La startup con sede en París, que espera ser el mayor rival europeo de OpenAI, también ha priorizado el código abierto. En septiembre, puso a disposición de forma gratuita su modelo Mistral 7B.
Una startup de IA no necesita descubrir el hilo negro para triunfar
El crecimiento de estas nuevas empresas hasta alcanzar el estatus de unicornio es una señal de que los emprendedores no necesitan los miles de millones de las Big Tech y una caja negra para desarrollar una ventaja competitiva.
Ser transparente sobre su IA puede hacer lo mismo.
«¿La mejor manera de convertirte en unicornio en tiempos récord? ¡Entrena y libera IA abiertamente en @huggingface!», dijo Clément Delangue, cofundador y CEO de Hugging Face en X.
En respuesta, Lee atribuyó a Hugging Face la razón por la que su empresa pudo hacer público su modo de IA de forma «rápida, creíble e impactante».
Al adoptar el código abierto, 01.AI ha podido demostrar públicamente que su IA puede superar a la tecnología de los grandes de la industria.
La clasificación de Hungging Face para modelos previamente entrenados coloca al Yi-34B por delante del modelo de código abierto Llama 2 de Meta y del Falcon 180B de Abu Dhabi.
La regulación de la IA puede afectar a la comunidad de código abierto
El apoyo al código abierto se ha vuelto más evidente en los últimos meses en medio de temores de que los legisladores puedan perjudicar a los desarrolladores de la comunidad de código abierto en su intento de regular la IA.
El científico de IA de Meta, Yann LeCun, ha sido uno de los defensores más vocales de la tecnología y de que «los beneficios de las plataformas de IA de código abierto en términos de progreso, seguridad, desarrollo económico y diversidad cultural son abrumadores».
Los desarrolladores que quieran construir negocios de IA a escala querrán que el código abierto prospere.
*Fotografía: DepositPhotos
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