- Para prevenir y resolver problemas, el sector logístico recurre a herramientas de inteligencia artificial.
- Una de estas herramientas son los gemelos digitales.
- Los gemelos digitales buscan equilibrar la eficiencia necesaria para mantener el sistema de distribución a tiempo.
Las cadenas globales de suministro se enfrentan una crisis nunca antes vista. El transporte marítimo lidia desde hace meses con la escasez de contenedores y la saturación de los puertos; las rutas terrestres de transporte sufren escasez de conductores y compañías de todo tipo de sectores acusan carencias de piezas o componentes vitales para su actividad.
De este modo, la logística y todos los sectores de la economía —que dependen de ella para fabricar sus productos o para llevarlos hasta sus consumidores— se enfrentan al fantasma del desabastecimiento desde el estallido de la pandemia de coronavirus. Pese a que las cadenas de suministro no han llegado a romperse del todo, buscan soluciones para anticiparse a la próxima crisis que afecte a sus rutas.
Por ello, cada vez más compañías recurren a la inteligencia artificial para anticiparse a los posibles problemas. Esas herramientas se denominan gemelos digitales: consisten en modelos de datos que funcionan como una copia virtual de la cadena de suministro. Estos permiten realizar análisis, generar escenarios y validar hipótesis.
Así, los gemelos digitales permiten replicar procesos y anticiparse a problemas. Por ejemplo, simulan a través de una computadora los sistemas complejos que se quieren optimizar y los flujos de información que generan, según MIT Technology Review.
En la publicación se asegura que estas herramientas permiten simular procesos cada vez más complicados. Gracias al avance del big data y otras nuevas tecnologías, ahora tienen trazabilidad e información.
Los gemelos digitales ayudan al sector logístico a prevenir una próxima crisis en la cadena de suministro
De hecho, la aplicación del sistema de gemelos digitales a las cadenas de suministro busca equilibrar la eficiencia necesaria para mantener el sistema de distribución just-in-time. Este requiere de:
- Bajos niveles de inventario en toda la cadena de producción para reducir los costos y mejorar la planificación
- Un nivel de resiliencia suficiente ante posibles retrasos en el transporte
- Suspensiones de suministro o carencias de stock
Entre las compañías que ya recurren a esta herramienta de inteligencia artificial, destaca Amazon. Esta empresa ya contaba con otros mecanismos similares para el control de sus almacenes y camiones de reparto.
También, Google se ayuda de los gemelos digitales, incluso diseñó los que Renault comenzó a usar en septiembre. Mientras que FedEx y DHL desarrollan sus propias herramientas de simulación, según MIT Technology Review.
Por ejemplo, en España, Repsol trabaja con Microsoft desde 2017 para el desarrollo de sus propios gemelos digitales. Esto es parte del proceso de digitalización de la petrolera, que incluye análisis de datos y blockchain.
