- Anna Lundström, vicepresidenta de RH de Spotify reveló cómo usan la inteligencia artificial en los procesos de selección de personal.
- La experta contó que utilizan dos herramientas que facilitan el proceso de selección y contratación.
- Empresas como Just Eat, Panasonic e incluso Google también usan este tipo de tecnología.
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Trabajar en Spotify puede ser el sueño de muchos melómanos. Pero convertirse en el servicio líder de música en streaming solo se consigue a través de un buen equipo. Para ello el área de recursos humanos (RH) de Spotify cuenta con herramientas de inteligencia artificial específicas, las cuales les ayudan a buscar los perfiles que más se adecúan al puesto.
En esta área, no es poco el tiempo que dedican a buscar los perfiles que más se adecúan al puesto.
De hecho, como los procesos de selección suelen ser un poco tediosos, Anna Lundström, vicepresidenta de RH de la compañía, confirmó que en Spotify utilizan herramientas de inteligencia artificial (IA) para que el proceso sea más sencillo.
Durante un encuentro con periodistas al que asistió Business Insider España en su sede de Estocolmo (Suecia), la directiva señaló que tienen varias herramientas con las que ayudarse.
«La inteligencia artificial no sustituirá a los humanos ni reemplazará puestos de trabajo. En nuestros propios productos hemos trabajado con muchas herramientas que usaban esta tecnología a lo largo de nuestra trayectoria y eso nos ha ayudado a ser más eficientes, innovadores y estratégicos en nuestro día a día», señaló.
Estas son las dos herramientas internas de IA que usan en RH de Spotify:
- Disco: analiza a nivel genérico el personal de la compañía, tanto por número de empleados, como por etnias, géneros o tamaño. De esta forma, se aseguran que cumplen con los estándares de diversidad.
- Scout: es un sistema de algoritmos que identifica a los empleados más productivos y te avisa cuando necesitan una promoción o un nuevo reto.
«Es muy emocionante», señaló.
Spotify no es la única compañía que hace uso de IA en RH. Empresas como Just Eat, Panasonic e incluso Google confirmaron que también usan este tipo de tecnología para aligerar la carga de trabajo y ser más eficientes.
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