- Amazon finalmente lanzó sus productos para competir en el mercado de la inteligencia artificial generativa.
- Sus cartas fuertes son la plataforma de desarrollo Bedrock y el chatbot Q.
- AWS destaca la flexibilidad y seguridad que ofrecen a diferencia de lo existente en el mercado.
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Amazon Web Services (AWS), el negocio de servicios de computación en la nube de Amazon, finalmente presentó esta semana su asistente Q –como parte de su plataforma Bedrock– con el que pretende posicionarse entre los punteros en el segmento de la inteligencia artificial generativa.
El lanzamiento de AWS llega un año después de que OpenAI sacudió el ecosistema de la IA con su exitoso ChatGPT. Meses más tarde Google se subió a la ola con su chatbot de inteligencia artificial Bard.
Durante su evento anual AWS re:invent 2023, que se celebra esta semana en Las Vegas, los directivos de la firma destacaron sus años de experiencia en el campo de la IA y el machine learning como aval de sus nuevas soluciones.
«La inteligencia artificial generativa tiene el potencial de impulsar un cambio tecnológico que remodelará la forma en que las personas realizan todo, desde la búsqueda de información y la exploración de nuevas ideas hasta la redacción y la construcción de aplicaciones», dijo el Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Datos e IA de AWS.
«Amazon Q se basa en la historia de AWS de tomar tecnologías complejas y costosas y hacerlas accesibles a clientes de todos los tamaños y habilidades técnicas, con un enfoque centrado en los datos y una seguridad y privacidad de nivel empresarial integradas desde el principio», destacó.
Seguridad y flexibilidad: pilares de la apuesta de AWS en IA generativa
Y es justamente en los temas de la seguridad y de la flexibilidad sobre los que se cimenta la apuesta de las nuevas soluciones de IA generativa de AWS.
En su presentación del martes en Las Vegas, Adam Selipsky, CEO de AWS, destacó que no hay un solo modelo fundacional que sea perfecto para todas las tareas, por lo que Amazon Bedrock –plataforma que lanzó en abril– ofrece varias opciones tanto propietarias como de terceros, para que los usuarios puedan llegar al resultado deseado.
Por lo pronto, ya están disponibles en Bedrock modelos fundacionales (FMs, por sus siglas en inglés) de terceros como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta y Stability AI, además de los propios de AWS denominados Titan –tanto para texto como para imagen–.
«En una cuestión de dar opciones», dijo el miércoles a periodistas Rafael Mattje, Head of Solutions Architecture de AWS para Latinoamérica y el Caribe.
«No va a haber un modelo que va a ser el mejor para todo; entonces ofrecemos distintos […]. Es una cuestión de cuál es el caso de uso y los clientes pueden elegir o utilizar el Titan o utilizar otros modelos», explicó.
Cada usuario tendrá el control de su propia información
Uno de los grandes debates que desató el boom de la IA generativa es origen de los datos que integran los modelos de servicios como ChatGPT o Midjourney y el destino y control sobre los datos que van acumulando de sus usuarios.
Mattje explicó que en el caso de las soluciones de IA generativa de AWS toda la información pertenecen a cada cliente y no se emplean para nutrir al modelo general, por lo que no hay riesgo de fuga de datos.
Los grandes modelos de lenguaje como Bard –de Google– o ChatGPT tienen un desafío con las llamadas «alucinaciones»: cuando un chatbot presenta información inexacta como factual.
Para hacer frente a ese desafío, AWS integró sistemas que permiten hacer un «fine tunning» para ir eliminando esas distorsiones.
Esta edición de AWS re:Invent convocó en Las Vegas a más de 50,000 desarrolladores, especialistas y ejecutivos del sector.
La llegada de Q fue recibida por aplausos en las distintas charlas y ponencias donde fue presentada, pero aún está por verse si dará los resultados que Amazon espera.
El líder del sector tiene que empezar a defender su posición
El mes pasado, el sólido reporte de resultados de Amazon en el tercer trimestre de 2023 se vio empañado por un rendimiento de su negocio de cómputo en la nube inferior a lo esperado por los analistas.
Los ingresos totales de la compañía en el periodo fueron 143,100 millones de dólares (mdd), superando los 141,400 mdd esperados. Pero la facturación de AWS fue de 23,100 mdd, ligeramente por debajo de los 23,200 mdd esperados, según un reporte de Insider Intelligence.
AWS es el líder del mercado de los servicios en la nube, pero a la distancia otros jugadores comienzan a ganar terreno.
Insider Intelligence destacó que AWS tuvo un crecimiento de ingresos del 12% en el tercer trimestre vs el previo, mientras que el de Microsoft Azure creció 29% y el de Google Cloud lo hizo 22%.
A finales de agosto, Google presentó nuevas herramientas de IA generativa en su portafolio de productos de Google Cloud.
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