- México está preparado para aprovechar la combinación única de crecimiento del nearshoring y el desarrollo de la inteligencia artificial.
- De acuerdo con Christopher Sánchez, CEO y fundador de Emergent Line, el nearshoring es un catalizador clave para acelerar la adopción de la IA en México.
- Sin embargo, reconoce que el país enfrenta retos que van desde el miedo a la IA, hasta la necesidad de una estrategia gubernamental clara.
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México está preparado para aprovechar al máximo la combinación única de crecimiento del nearshoring y el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Se espera que esta combinación se afiance aún más en 2024 y ofrezca a México la oportunidad de impulsar la innovación, fortalecer su ventaja competitiva y transformar radicalmente su infraestructura tecnológica y talento especializado.
En entrevista con Business Insider México, Christopher Sánchez expresó su entusiasmo sobre el potencial del nearshoring en México. «Lo vemos como la clave para acelerar la adopción de la IA en el país. La colaboración con empresas extranjeras no solo impulsa la innovación sino que también crea un ecosistema propicio para el desarrollo de talento local», destacó.
Sánchez es CEO y fundador de Emergent Line, una empresa de inteligencia artificial generativa. También es director ejecutivo de Global AI Bill of Rights, profesor adjunto de inteligencia artificial en la Escuela de Negocios EGADE y asesor en Stanford Graduate School of Business en IA, Negocios, Startups y Estrategia. Asimismo, fundó TechDinners.com, una plataforma que conecta a la comunidad de IA en Latinoamérica.
Para México, el nearshoring es una gran oportunidad para atraer inversión extranjera y generar empleos; entre algunas razones está su ubicación tan cercana con Estados Unidos (EU), el mayor mercado consumidor del mundo.
En este contexto, a mediados de 2023, el comercio entre EU y México alcanzó los 263,000 millones de dólares, lo que implica que el país reemplazó a China como principal socio comercial de EU.
Señales de crecimiento del nearshoring
Un reporte del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), publicado en agosto, reportó que el crecimiento del nearshoring impulsaría las exportaciones en México en 35,300 millones de dólares.
Es evidente que el gobierno mexicano apuesta por el nearshoring y la IA como más que simples tendencias económicas y tecnológicas. En el presupuesto de 2023 la Unidad de Inteligencia Económica Global de la Secretaría de Economía —responsable de la promoción de la actividad exportadora— recibió 8.6 millones de pesos. Para 2024 se asignaron 92.6 millones de pesos, un aumento de 976%.
Otros factores que favorecen al crecimiento del nearshoring en México son la demanda por una comercialización más rápida, mayor disponibilidad y menor costo de automatización. La automatización en la cadena permite que haya una mejora en la eficacia y la precisión de los procesos y reducción de la mano de obra.
Para ello es esencial considerar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la automatización industrial y la fuerza laboral.
El nearshoring como catalizador de productos de Inteligencia Artificial
«Estimamos que el nearshoring por sí solo podría contribuir entre 2 y 3% al PIB de México», dijo Sánchez. Y agregó que esto significa, además de un impulso económico, la oportunidad de abordar desafíos urgentes en infraestructura.
De acuerdo con el experto, el “nearshoring presenta una oportunidad única para que las empresas mexicanas adquieran herramientas y métodos avanzados para la IA, en conjunto con el apoyo de empresas extranjeras que respalden y, en algunos casos, requieran el uso de estos sistemas más avanzados”.
Sánchez explicó que esto crearía un círculo virtuoso para, además de crear nuevos productos de IA, apoyar programas de capacitación. Dijo que hay un beneficio adicional, el de formar trabajadores mexicanos «que puedan laborar en otras empresas y, en algunos casos, lanzar sus propias startups para asumir los retos que observan en su industria”.
Los retos que enfrenta México
Para Sánchez, el nearshoring es un catalizador clave para fomentar, apoyar y acelerar la adopción de la IA en México. «Pocos países tienen las oportunidades y beneficios que México tiene al entrar a 2024 y el resto de la década», subrayó.
Sin embargo, el experto reconoció que el país enfrenta diversos retos que van desde el miedo a la IA, hasta la necesidad de una estrategia gubernamental clara, entre otros:
1. Infraestructura
En cuanto a la infraestructura tecnológica, Sánchez dice que “es buena, pero no excelente”; sin embargo, ve el interés por parte de diversos inversionistas por impulsar el ecosistema de la IA en México como una buena señal.
“A medida que más empresas se establezcan en México y en la región, impulsadas por el nearshoring y otras tendencias globales de negocios, veremos una mejora significativa en la infraestructura nacional. En gran parte, el año 2024 marcará el inicio de un crecimiento notable en los cimientos de esta infraestructura”, explicó.
2. Talento
Sobre el impacto en el talento, Sánchez comentó que el nearshoring aumentará la demanda de personal calificado; subraya la necesidad de asegurar el acceso a la capacitación, por lo que se deben considerar dos puntos clave.
“Primero, debemos asegurarnos de que todos los trabajadores —desde los jóvenes hasta los veteranos de la industria— tengan acceso a la formación constante para mejorar sus habilidades”. Para Sánchez esto implica cursos autodidactas, seminarios presenciales y otras herramientas para fortalecer el aprendizaje de esta tecnología.
“Segundo, y con una visión a largo plazo, las escuelas deben empezar a enseñar a los estudiantes a integrar la IA en todos los aspectos de sus vidas”, dijo. Puso como ejemplo los esfuerzos de China, donde se enseña desde los niveles educativos más básicos a trabajar y hacer proyectos con IA. “Creo que ahora es el momento de implementar estas prácticas aquí en México y América Latina”, detalló.
3. Seguridad
Sánchez advirtió que la ciberseguridad y el cifrado poscuántico son cruciales. “Puede sonar lejano, pero las tecnologías cuánticas y la computación cuántica están avanzando rápidamente, mucho más rápido de lo que la mayoría sabe”, explicó.
Sin embargo, es necesario equilibrar el avance tecnológico con la protección del usuario. “Si bien tenemos que esforzarnos por desarrollar empresas más avanzadas y de vanguardia en México, no podemos hacerlo a expensas de la privacidad de los usuarios ni de los impactos indebidos en el empleo y los salarios”, subrayó.
Sánchez está convencido de que es posible avanzar social y económicamente sin afectar indebidamente los puestos de trabajo. “Es posible potencializar y aumentar las capacidades de los trabajadores mediante el uso de copilotos de IA, mientras mantenemos una amplia visión de la sociedad que deseamos construir en México, América Latina y el mundo”, dijo.
Y agregó, “¿Es idealista? ¡Absolutamente! Pero, ¿de qué sirve crear una empresa si no vas a serlo?”.
En la visión de Christopher Sánchez, con el nearshoring y la IA como catalizadores, el país está listo para abrazar un futuro donde la excelencia tecnológica define su posición en la escena mundial.
“Nunca ha habido un momento en nuestras vidas en el que tantos elementos que apoyan el crecimiento de México se hayan unido. Está tan cerca, es tan tangible, que lo único que tenemos que hacer es tomarlo con ambas manos y no soltarlo”, concluyó.
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