- La Universidad de Berkeley experimentó un aumento de 48% en las solicitudes de primer año para estudiar informática.
- Pese a los avances de la inteligencia artificial, los estudiantes tienen deseos de estudiar informática y programación.
- La inteligencia artificial "requiere mucha intervención humana para producir algo nuevo, por eso en esta área hacen falta personas inteligentes y bien formadas", afirmó un experto.
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Una de las preocupaciones más persistentes en torno a la inteligencia artificial (IA) generativa es si nos quitará el empleo pronto, ese temor se incrementa sobre todo en el contexto de la informática y programación de software.
Hoy en día, Github Copilot es capaz de escribir códigos con destreza. Entonces nos preguntamos, ¿en serio vale la pena estudiar informática? Esa ha sido una pregunta en la mente de los estudiantes de secundaria con ganas de estudiar matemáticas desde que ChatGPT irrumpió en escena en 2022.
Hay nuevos datos que ayudan a responder, al menos en parte, a esta pregunta.
El número de estudiantes que quieren tener una carrera en informática y programación aumenta
Tomemos como ejemplo la Universidad de California en Berkeley, que es una universidad con distintas carreras de Informática y Programación. Las solicitudes de primer año en la Facultad de Informática, Ciencia de Datos y Sociedad (CDSS) de la UC Berkeley aumentaron 48% este año.
Hubo 14,302 solicitudes (no transferidas) para las especialidades de Sitema de Soporte a la toma de decisiones (CDSS) en otoño de 2024, frente a las 9,649 del año anterior.
A modo de contexto, el número de solicitudes de primer año para la UC Berkeley en su conjunto no cambió mucho respecto al año anterior. Así lo anunció la semana pasada la profesora Jennifer Chayes, directora del College of CDSS de Berkeley.
El protagonismo de los programadores de software humanos
Después, me puse en contacto con John DeNero, profesor de Informática de la Universidad de Berkley, científico jefe de Lilt, una startup de International Airline Group y antiguo investigador de Google. Quería hablar un poco más con él de este tema.
«Los estudiantes expresan cierta preocupación por el hecho de que la IA generativa afecte al mercado laboral de la ingeniería de software, especialmente a los puestos de nivel junior, pero siguen entusiasmados con su carrera», explicó en un correo a Business Insider.
«Les digo que creo que muchos de los aspectos desafiantes del desarrollo de software no pueden ser realizados de manera confiable por la IA generativa en este momento, y que espero que todavía haya un papel central para los desarrolladores de software humanos durante mucho tiempo», agregó.
La inteligencia artificial no podría superar a los programadores humanos
La IA generativa ahora es muy buena replicando partes de programas de software que se han escrito muchas veces antes, explicó DeNero. Eso incluye los deberes de Informática que reciben los alumnos en la universidad.
¿Qué pasa si quieres crear algo nuevo? Aquí es donde los programadores humanos inteligentes seguirán siendo necesarios. Y tiene sentido.
Los modelos de IA se entrenan a partir de datos, y si esa información aún no existe o no forma parte del conjunto de datos de entrenamiento, habrá un problema.
La IA generativa «requiere mucha intervención humana meditada para producir algo nuevo, y todos los proyectos de desarrollo de software requieren de una buena dosis de novedad», aseguró DeNero. «Esa es la parte difícil e interesante de la informática para la que hacen falta personas inteligentes y bien formadas».
La inteligencia artificial es una herramienta de ayuda, no sustituye el trabajo humano
Esto se aplica a lo que está ocurriendo en Lilt, que está construyendo una plataforma de ineligencia artificial para traductores de texto.
Google Translate apareció hace ya 18 años y, aun así, los lingüistas tienen trabajo y se confía en ellos cuando las traducciones son importantes. Por ejemplo, puedes utilizar Google Translate para leer los horarios de un tren japonés, pero no la utilizarías para leer el contrato más importante de tu empresa sin que antes lo revisara un experto.
«Para producir traducciones fiables y de calidad, los lingüistas siguen estando en el centro del proceso. Al utilizar los modelos generativos de IA, esos expertos son mucho más rápidos, precisos y coherentes», aseguró DeNero. «Como resultado, se traduce más texto cono mayor calidad y a más idiomas».
Ese mismo patrón se repetirá en el desarrollo de software: un pequeño equipo de desarrolladores altamente cualificados tendrá mayor capacidad de producción para crear código útil y de alta calidad con la ayuda de la IAG.
«Así, los futuros desarrolladores de software licenciados de Berkeley tendrán muchas oportunidades de utilizar sus conocimientos informáticos para mejorar el mundo», defendió DeNero. «Ojalá algunos más vengan a trabajar a Lilt», dijo.
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