- Nvidia está en conversaciones con gigantes tecnológicos como OpenAI y Google para crear chips de IA personalizados.
- Eso podría representar una amenaza para los competidores de chips personalizados como Broadcom, informó Reuters.
- Las pláticas se producen cuando Nvidia busca consolidar su posición en la cima del mercado de producción de semiconductores.
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A medida que el sector de la inteligencia artificial (IA) está en auge, Nvidia ha dominado cada vez más el nicho de mercado de chips de IA. Esto hizo que el precio de las acciones de la compañía subiera más de 200% en el último año, a medida que las empresas pagaban por sus semiconductores especializados.
Ahora Nvidia —que tenía una capitalización de mercado de casi 1.8 billones de dólares el 9 de febrero— está tomando medidas para establecer un punto de apoyo en el mercado de chips de IA personalizados, y quiere trabajar con las empresas tecnológicas más poderosas del mundo para lograr precisamente eso.
Nvidia ha mantenido conversaciones con líderes de Meta, Microsoft, Google y OpenAI para construir chips personalizados para centros de datos, dijeron dos fuentes a Reuters. Las pláticas se producen cuando Nvidia planea construir una nueva división de negocios dedicada al diseño de dichos chips (y procesadores de IA) para empresas de computación en la nube, reportó Reuters.
Microsoft, Google y OpenAI no respondieron a una solicitud de comentarios de Business Insider. Meta y Nvidia declinaron hacer comentarios.
Los chips de IA están siendo altamente demandados por las empresas
Nvidia se está esforzando en crear chips personalizados en parte porque las empresas ya buscan semiconductores que satisfagan sus necesidades específicas; sin embargo, para ello acuden a competidores como Broadcom y Marvell Technology.
En lugar de intentar hacerse con las costosas y codiciadas unidades de procesamiento gráfico (GPU) H100 y A100 de Nvidia, las empresas de tecnología pueden trabajar con rivales de Nvidia para construir chips que puedan reducir su consumo de energía, reducir costos y ahorrar tiempo en producción.
«Si realmente estás tratando de optimizar cosas como la energía u optimizar el costo de tu aplicación, no puedes permitirte el lujo de colocar un H100 o un A100 allí», Greg Reichow, socio general de Eclipse Ventures, dijo a Reuters. «Lo que deseas es tener la combinación exacta de computación y el tipo de computación que necesitas».
La industria de los chips de IA se empieza a saturar
El mercado de chips personalizados tuvo un valor de 30,000 millones de dólares (mdd) en 2023, dijo un analista a Reuters. Y se espera que aumente en otros 10,000 mdd este año y se duplique en 2025, dijo otro a Reuters.
Cualquier movimiento de Nvidia hacia el mercado de chips personalizados es un mal augurio para otros fabricantes.
«Dado que el negocio de silicio personalizado de Broadcom alcanza los 10,000 mdd y el de Marvell alrededor de 2,000 mdd, esto es una amenaza real» para ellos, dijo a Reuters Dylan Patel, fundador del grupo de investigación de semiconductores SemiAnalysis. «Es realmente un gran aspecto negativo: hay más competencia entrando en escena».
Nvidia no sólo intenta trabajar con las principales empresas de tecnología. Según Reuters, el gigante de los chips también ha estado en conversaciones con empresas de las industrias de las telecomunicaciones, la automoción y los videojuegos.
El éxito de Nvidia hasta ahora se debe en parte a un suministro limitado de sus chips, que las empresas han estado luchando por comprar para construir y entrenar sus propios modelos de IA. Empresas como Meta han estado acumulando GPU de Nvidia para adelantarse a sus competidores en el espacio de la inteligencia artificial.
Para aumentar la oferta global, Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció que pretende recaudar hasta 7 billones de dólares para abordar la escasez de chips. La cara detrás de ChatGPT está hablando con inversionistas potenciales como el gobierno de los Emiratos Árabes Unidos para alcanzar ese objetivo.
Nvidia también tiene planes de abordar el desajuste entre oferta y demanda.
En octubre pasado, la compañía dijo que construiría las llamadas fábricas de IA. El CEO, Jensen Huang, dijo que estos podrán respaldar esfuerzos de capacitación de alto poder que, en su opinión, harán que la IA detrás de máquinas de vanguardia —como los automóviles autónomos— sea más inteligente. La empresa también está recurriendo a su propia IA para producir sus propios chips más rápidamente.
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