- Las GPU de Nvidia están en alta demanda y la compañía utiliza inteligencia artificial para acelerar la producción de chips.
- El gigante de los chips ha desarrollado un modelo de IA personalizado llamado ChipNeMo, con el objetivo de acelerar el proceso de diseño de chips.
- Esto ocurre en un momento en que las empresas compiten por obtener la limitada oferta de chips de Nvidia para construir su IA.
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Las empresas compiten por la limitada oferta de unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de Nvidia, utilizadas para entrenar y construir productos de inteligencia artificial (IA), en medio del auge del sector. Ahora, Nvidia utiliza su propia IA para crear chips más rápido, en lo que parece ser un esfuerzo por mantenerse al día con la demanda.
Nvidia desarrolló un sistema de IA conocido como ChipNeMo, cuyo objetivo es acelerar la producción de sus GPUs.
El diseño de las GPUs puede ser intensivo en mano de obra. Según Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación aplicada de aprendizaje profundo de Nvidia, un chip típicamente requiere cerca de 1,000 personas para construirse; cada persona necesita entender cómo funcionan juntas las diferentes partes del proceso de diseño, según informó el Wall Street Journal.
Es aquí donde ChipNeMo puede ayudar. El sistema de IA se ejecuta en un modelo de lenguaje construido sobre la base de Llama 2 de Meta; este fue entrenado con los datos de la propia compañía. A su vez, la función de chatbot de ChipNeMo es capaz de responder a consultas relacionadas con el diseño de chips, como preguntas sobre la arquitectura de la GPU y la generación de código de diseño de chips, según dijo Catanzaro al WSJ.
Nvidia utiliza IA para crear chips más rápido
Hasta ahora, los avances parecen ser prometedores. Desde que se presentó ChipNeMo en octubre pasado, Nvidia encontró que el sistema de IA ha sido útil para entrenar a ingenieros junior para diseñar chips y resumir notas en 100 equipos diferentes, según informó el Journal.
Nvidia no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de Business Insider sobre si el sistema de IA ChipNeMo ha llevado a una producción de chips más rápida.
Los esfuerzos de Nvidia por aumentar la producción de GPUs llegan en un momento en que las empresas buscan obtener sus codiciados chips para avanzar en la guerra de la IA.
Meta, que ha lanzado productos de IA como su gran modelo de lenguaje Llama 2 y sus lentes inteligentes Ray-Ban impulsados por IA en el último año, está en camino de acumular un total de 600,000 GPUs, incluidas las A100 de Nvidia y otros chips de IA, para finales de 2024.
La búsqueda de construir los mejores productos de IA parece estar dando buenos resultados para Nvidia. Las acciones del gigante de los chips subieron 4% el lunes a un máximo histórico; los analistas de Goldman Sachs esperan que las ganancias continúen durante la primera mitad de 2025.
Nvidia no es la única organización que ya utiliza la IA para acelerar la etapa de diseño de los chips y crear más GPUs.
En julio pasado, DeepMind de Google creó un sistema de IA que, según la compañía, podría acelerar el proceso de diseño de la última iteración de sus chips personalizados, según el WSJ.
Unos meses más tarde, Synopsys, una empresa de software, lanzó una herramienta de IA diseñada para aumentar la productividad entre los ingenieros de chips.
También varias universidades –como la Universidad de Nueva York– están realizando investigaciones sobre cómo la IA generativa puede ser desplegada para diseñar chips más rápidamente.
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