La inteligencia artificial acabará con muchos más empleos de lo esperado

Un informe de Goldman Sachs encontró que más de 300 millones de trabajos en todo el mundo podrían ser trastocados por la IA.
En las próximas décadas, se estima que la inteligencia artificial añadirá entre 17 y 26 billones de dólares a la economía global.
El Foro Económico Mundial estimó que se perderían 83 millones de empleos en todo el mundo en los próximos cinco años debido a la inteligencia artificial.
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Una ola de destrucción se avecina para la economía global. El surgimiento de la inteligencia artificial ha capturado nuestra imaginación durante décadas, en películas caprichosas y textos académicos sobrios.

A pesar de esta especulación, la aparición de herramientas de inteligencia artificial públicas y fáciles de usar en el último año ha sido una enorme sacudida, como si el futuro hubiera llegado años antes de lo previsto. Ahora esta revolución tecnológica tan esperada y sorprendentemente repentina está lista para trastornar la economía.

Un informe de marzo de Goldman Sachs encontró que más de 300 millones de trabajos en todo el mundo podrían ser perturbados por la inteligencia artificial, y la firma consultora global McKinsey estimó que al menos 12 millones de estadounidenses cambiarían de campo laboral para 2030.

Una «ráfaga de destrucción creativa», como una vez la describió el economista Joseph Schumpeter, arrasará con innumerables empresas e insuflará vida en nuevas industrias.

No todo será sombrío

En las próximas décadas, se estima que la inteligencia artificial no generativa y generativa añadirá entre 17 y 26 billones de dólares a la economía global. Y crucialmente, muchos de los trabajos que se perderán serán reemplazados por otros nuevos.

El crescendo de esta ola tecnológica está en aumento, y apenas estamos comenzando esta convulsión que se propagará por el mercado laboral y la economía global. Es probable que sea una transformación tan influyente como la revolución industrial y el surgimiento de internet.

Los cambios podrían elevar los estándares de vida, mejorar la productividad y acelerar las oportunidades económicas, pero este futuro optimista no está garantizado. A menos que los gobiernos, los CEO y los trabajadores se preparen adecuadamente para la oleada con urgencia, la revolución de la inteligencia artificial podría ser dolorosa.

No vimos venir internet, pero la inteligencia artificial está a la vista

La adopción de tecnología innovadora a menudo es difícil de predecir. Tomemos internet: en 1995, Newsweek publicó un artículo titulado «Por qué la Web no será el Nirvana», argumentando que los libros y los boletos de avión nunca se comprarían a través de internet. Más tarde ese mismo año, Bill Gates fue entrevistado por un incrédulo David Letterman: «¿Qué pasa con esta cosa de internet?».

Incluso tres años después, a medida que crecía la adopción, el economista Paul Krugman declaró famosamente que la influencia de internet no sería mayor que la de la máquina de fax. En retrospectiva, está claro que los efectos de internet no podrían haber sido calculados de manera más errónea.

Parte de la razón de la escepticismo inicial fue que la influencia de internet era desigual y lenta al principio, pero creció rápidamente a medida que más personas aprendieron cómo funcionaba.

La velocidad de la transformación es cada vez mayor

«La regla para las curvas exponenciales es que cambian el mundo lentamente al principio y luego repentinamente», me dijo Erik Brynjolfsson, un economista de innovación de la Universidad de Stanford.

La llegada de la inteligencia artificial presenta incógnitas similares, pero la curva de crecimiento se está volviendo claramente mucho más rápida.

En 2017, McKinsey estimó que se desarrollarían modelos de lenguaje grandes y robustos como GPT-4 para 2027. Pero ya están aquí. Y aparentemente de la noche a la mañana, la inteligencia artificial generativa de OpenAI se integró en productos de Microsoft, y en cuestión de meses, gigantes corporativos como Amazon, AT&T, Salesforce y Cisco se apresuraron a incorporar herramientas de inteligencia artificial de grado empresarial.

El último informe de McKinsey predijo que entre 2030 y 2060, la mitad de las tareas laborales actuales se automatizarían. Su mejor suposición sobre cuándo ocurrirá esto, en 2045, es casi una década antes de lo estimado anteriormente. Las cosas están cambiando rápidamente. Y a medida que la adopción aumenta, también lo harán los efectos posteriores de la tecnología.

Empleos que se pierden. Empleos que se ganan.

El Foro Económico Mundial estimó que se perderían 83 millones de empleos en todo el mundo en los próximos cinco años debido a la inteligencia artificial, y se crearían 69 millones de empleos, lo que deja 14 millones de empleos que dejarán de existir durante ese período.

Incluso las personas que conserven sus trabajos experimentarán un cambio masivo en la forma en la que lo realizan: el Foro Económico Mundial afirma que el 44% de las habilidades principales de los trabajadores se espera que cambien en los próximos cinco años.

«No creo que veremos un desempleo masivo. Pero sí creo que veremos una gran perturbación».
Erik Brynjolfsson, economista de Stanford.

Las tecnologías de automatización anteriores tuvieron un mayor efecto en los trabajadores poco calificados. Pero con la inteligencia artificial generativa, los trabajadores más educados y altamente capacitados que antes eran inmunes a la automatización son vulnerables.

Según la Organización Internacional del Trabajo, hay entre 644 millones y 997 millones de trabajadores del conocimiento en todo el mundo, entre el 20% y el 30% del empleo global total.

Carreras en riesgo por la IA

Un amplio espectro de ocupaciones, como marketing y ventas, ingeniería de software, investigación y desarrollo, contabilidad, asesoramiento financiero y escritura, entre otras, corre el riesgo de ser automatizado o evolucionar.

Sin embargo, esto no significa que habrá una avalancha de trabajadores desempleados rogando por cualquier trabajo. La inteligencia artificial conducirá a la creación neta de empleos a largo plazo, y algunos roles que parecen ser afectados en realidad podrían crecer en demanda. Por ejemplo, los cajeros automáticos aumentaron el número de cajeros bancarios.

«No creo que veamos un desempleo masivo», dijo Brynjolfsson, quien anticipa que la inteligencia artificial se propagará más rápido que otras tecnologías de propósito general. «Pero sí creo que veremos una gran perturbación, donde los salarios de muchos trabajos caerán, los salarios de otros trabajos aumentarán y nos moveremos hacia una demanda de diferentes tipos de habilidades. Tendrá que haber una gran reasignación y reajuste de la mano de obra con ganadores y perdedores».

Nadie los va a extrañar

Este cambio será tan masivo que no extrañaremos muchos de los trabajos que desaparezcan. Antes de la revolución industrial, el trabajo de un despertador humano era despertar a los trabajadores en las primeras horas de la mañana golpeando un palo en su ventana. Gracias a los relojes despertadores, nadie extraña este trabajo hoy en día. De manera similar con la inteligencia artificial, habrá trabajos que serán convenientemente olvidados.

Se puede descartar de manera segura un desempleo masivo permanente, pero a corto plazo, la transición será caótica. Si se automatizara un cuarto de las tareas en todas las ocupaciones en Estados Unidos mediante la inteligencia artificial, y un tercio de la carga de trabajo de los trabajadores fuera reemplazada, solo sería necesario que un pequeño segmento de la amplia clase de trabajadores de cuello blanco experimentara pérdida de empleos o transiciones simultáneas para que tuviera un impacto negativo en la economía en general. Este tipo de reorganización monumental requiere preparación por parte de los gobiernos y las empresas. En su perspectiva laboral más reciente, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos declaró que esta revolución de la inteligencia artificial estaba creando «una necesidad urgente de actuar ahora» para ayudar a la economía a adaptarse.

Auge de la productividad

En 1987, el economista Robert Solow declaró famosamente: «Puedes ver la era de la computadora en todas partes excepto en las estadísticas de productividad». El «paradigma de la productividad» de Solow destacó un rompecabezas clave de la emergente era de la computación. Incluso con inversiones sustanciales en tecnología de la información y cómputo, que supuestamente hacían que los trabajadores fueran más productivos, las estadísticas oficiales mostraban que los trabajadores no estaban produciendo más por hora.

Robert Gordon, un macroeconomista y autoproclamado «profeta del pesimismo», sugirió de manera provocadora que las cifras de productividad monótona demostraban que la tecnología nueva hoy era menos radical que en el pasado y que, como resultado, las economías avanzadas del mundo habían entrado en un punto de estancamiento. Las tecnologías más impactantes, como el automóvil y el inodoro, ya habían sido inventadas, argumentó, y todo lo demás solo mejoraba la productividad de manera incremental. En la misma línea, otros economistas han sugerido que la tasa de crecimiento de las nuevas ideas está disminuyendo.

Estos argumentos pueden parecer una razón convincente para dudar de los beneficios de la inteligencia artificial en términos de productividad al principio, pero hay buenas razones para pensar que la última revolución podría generar ganancias más rápidas. La adopción masiva de Internet requirió software, protocolos de red, infraestructura y dispositivos; llevó tiempo que cada hogar y oficina tuviera computadoras y acceso a internet.

Mucho más rápido de lo esperado

Hoy en día, la adopción de la inteligencia artificial podría ocurrir mucho más rápido, ya que la infraestructura tecnológica ya está en su lugar. Además, a diferencia de los ciclos moda alrededor del cripto o el metaverso, la inteligencia artificial está entrando en la madurez.

Su experiencia de usuario la hace sencilla y ya tiene usos prácticos, por lo que cientos de millones de personas ya están integrando la tecnología en sus flujos de trabajo diarios. Esto está empezando a impulsar la tecnología en las empresas.

Además, no es solo la inteligencia artificial por sí sola lo que está cambiando el juego; la superposición de la inteligencia artificial sobre la tecnología preexistente puede desbloquear ganancias exponenciales, al igual que la combinación de internet, la tecnología GPS y los smartphones cambiaron nuestro mundo.

Las desmalezadoras láser que utilizan inteligencia artificial, tecnología GPS y tecnología de tractores ahora pueden recorrer los campos de cultivo en segundos para eliminar las malas hierbas, eliminando la necesidad de herbicidas o equipos de deshierbe a mano. Y la inteligencia artificial integrada en herramientas de imágenes avanzadas tiene el potencial de diagnosticar y tratar el cáncer.

Si internet aplanó el mundo, entonces la IA lo acelera.

Un estudio reciente realizado por Brynjolfsson y sus colegas cuantificó la productividad de más de 5,000 agentes de servicio al cliente que utilizaban tecnología de inteligencia artificial generativa. Los resultados fueron alentadores: los operadores de centros de llamadas se volvieron un 14% más productivos, y los trabajadores con menos experiencia mejoraron su productividad en un 30%.

Un estudio del MIT encontró que los desarrolladores de software completaron tareas un 56% más rápido con software de generación de código generativo, y otro estudio encontró que la redacción de documentos profesionales fue un 40% más rápida utilizando inteligencia artificial generativa.

Los efectos acumulativos, pequeños y grandes, del crecimiento de la productividad en muchas industrias son fundamentales para la trayectoria de crecimiento y los efectos a largo plazo de la inteligencia artificial.

Se esperan grandes beneficios económicos

Goldman Sachs estimó que en más de 10 años, la inteligencia artificial generativa podría aumentar el crecimiento anual de la productividad laboral en Estados Unidos en poco menos de 1.5 puntos porcentuales, «aproximadamente el mismo impulso que siguió a la aparición de tecnologías transformadoras anteriores como el motor eléctrico y la computadora personal».

Si eso resultara cierto, llevaría a un aumento anual del 7% en el PIB global, contribuyendo con 2.6 billones a 4.4 billones de dólares a la economía mundial, aproximadamente equivalente a la economía del Reino Unido.

Brynjolfsson, un «optimista consciente», confía en que estas ganancias de productividad se acumularán y se reflejarán en las estadísticas oficiales. Me dijo que tenía una apuesta con Gordon, el pesimista, de que el crecimiento de la productividad en los próximos años superaría el crecimiento anual del 1.4% proyectado por la Oficina de Presupuesto del Congreso de EU. «De hecho, creo que estará más cerca del doble», dijo.

Productividad y reajuste en los puestos de trabajo

Si bien las estimaciones de productividad reflejan cómo los trabajadores dentro de las empresas se volverán más eficientes en sus trabajos, también asumen que los trabajadores despedidos encontrarán nuevos empleos. A medida que aumenta la productividad, el producto económico total aumentará y el PIB aumentará. Esto creará un ciclo virtuoso, ya que las empresas deberán expandir sus operaciones para mantenerse al día con esta demanda creciente, lo que significa que necesitarán más trabajadores.

Además, se ha demostrado que el crecimiento de la productividad laboral eleva los ingresos reales, beneficiando a los trabajadores y los hogares. En pocas palabras: la innovación tecnológica, aunque pueda conducir al desplazamiento de los trabajadores, ayudará a los trabajadores a largo plazo. Un estudio ampliamente citado realizado por el economista David Autor y colegas encontró que el 60% de los trabajadores de hoy tienen trabajos que no existían hace 80 años, lo que sugiere que el 85% del crecimiento del empleo fue el resultado de la innovación tecnológica.

A prueba de futuro, más rápido e inteligente

Todo esto es una gran noticia, pero no se puede ignorar la turbulencia de la revolución de la inteligencia artificial. El ritmo rápido del avance y la adopción de la inteligencia artificial hacen que este cambio sea notablemente diferente de las revoluciones industriales pasadas.

No es tan simple como que los trabajadores textiles sean reemplazados por telares mecanizados: las transformaciones en la fuerza laboral están ocurriendo en diversos grados en todas las ocupaciones. Y este ritmo de cambio superará cualquier cambio en la educación y la preparación laboral diseñada para mantenerle el paso a la tecnología.

El ya anticuado sistema educativo de la fuerza laboral no logra abordar las necesidades de los trabajadores modernos, y mucho menos lo que puedan necesitar a medida que la inteligencia artificial se afiance.

María Flynn, la CEO del think tank Jobs for the Future dijo que Estados Unidos estaba obstaculizado por un «mosaico de programas que no se integran en un hermoso edredón».

De hecho, existen 43 programas federales de capacitación laboral cuyo presupuesto total es de 20 mil millones de dólares, o menos del 0.1% del PIB de Estados Unidos. Esta es una cantidad alarmantemente trivial para una economía de 25 billones de dólares de PIB y más de 150 millones de trabajadores.

Esquemas para facilitar el cambio en el mercado laboral

Para aliviar el dolor de la convulsión del mercado laboral, Estados Unidos necesita invertir más en su fuerza laboral, y rápido. Un enfoque es adoptar el modelo de seguridad laboral y reciclaje de Dinamarca, conocido como «flexiguridad».

El sistema ayuda a evitar el desempleo estructural al facilitar que los empleadores despidan a los trabajadores y al proporcionar un sustancial colchón para aquellos despedidos.

El programa proporciona beneficios de desempleo durante dos años de hasta 2,860 dólares al mes para las personas despedidas, así como asesoramiento laboral individual con oportunidades de reentrenamiento.

Como resultado de ese esfuerzo, los daneses están desempleados durante mucho menos tiempo en comparación con los trabajadores en países similares.

En EU hubo un programa parecido

Estados Unidos solía tener un programa similar, el Programa de Asistencia para el Ajuste Comercial, que se estableció en 1974 y que administraba el Departamento de Trabajo para los trabajadores afectados por el comercio y la producción en otros países.

«Era un programa de derecho adquirido para que cualquier trabajador que cumpliera ciertas condiciones, que su trabajo fuera desplazado debido al comercio, tuviera el derecho a recibir un paquete de apoyo de ingresos y apoyo de reentrenamiento», dijo Flynn.

Un programa expansivo y bien financiado orientado al cambio en el mercado laboral de la inteligencia artificial ayudaría a aliviar la turbulencia para los trabajadores al proporcionar subvenciones de reubicación y seguro salarial para cubrir temporalmente la brecha salarial cuando los trabajadores encuentren empleo en trabajos peor remunerados.

Seguir los pasos de Singapur

Para reentrenar a las personas para una economía basada en la inteligencia artificial, Estados Unidos podría mirar a Singapur. Allí, a los trabajadores mayores de 25 años se les otorgan 500 dólares en créditos para acceder a 24,000 cursos en áreas que van desde la ciencia de datos hasta los negocios, y un programa de reentrenamiento público-privado se asegura de que la capacitación en habilidades esté adaptada a las clasificaciones laborales de los empleadores.

Cada año, más de 660,000 personas utilizan el programa nacional de reentrenamiento de ese país. Para aquellos preocupados por los rezagos en la productividad, este tipo de actualizaciones a gran escala en educación y capacitación tienen el potencial de cubrir las lagunas de una importante transición en la fuerza laboral.

Los esfuerzos de Singapur han ayudado a aumentar la tasa anual de crecimiento de la productividad laboral a un respetable 3%.

Un trabajo conjunto para lidiar con la revolución de la IA

Todas estas políticas del sector público aún necesitarían complementarse con inversiones del sector privado en readiestramiento.

En una encuesta del MIT entre trabajadores, el 50% de los encuestados informaron haber recibido capacitación formal en habilidades por parte de sus empleadores. Incentivar el reentrenamiento a través de créditos fiscales, como los de Nueva York y Georgia, podría impulsar a los empleadores a la acción y asegurarse de que todos estén listos para la revolución de la inteligencia artificial.

La tecnología no se puede desinventar; catalizadores disruptivos como la inteligencia artificial requieren la búsqueda proactiva de adaptarse a ese cambio. Y hacer que los trabajadores sean resistentes a grandes choques requiere reconocer que esta ola tecnológica puede eliminar temporalmente una gran parte de la fuerza laboral, o puede ser navegada sin problemas hacia aguas tranquilas.

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