- La inteligencia artificial (IA) AlphaFold creada por la empresa DeepMind, resolvió un problema de 50 años en biología conocido como el "problema de plegamiento de proteínas".
- El logro de la inteligencia artificial AlphaFold podría traer grandes beneficios a los campos de la medicina y el medio ambiente.
- La tecnología tiene el potencial de encontrar nuevos medicamentos o proteínas y enzimas que descompongan los desechos industriales y plásticos o capturen de manera eficiente el carbono de la atmósfera.
La inteligencia artificial (IA) AlphaFold creada por la empresa DeepMind, resolvió un problema de 50 años en biología conocido como el «problema de plegamiento de proteínas«.
DeepMind desarrolló y entrenó la IA AlphaFold, para identificar la forma de una proteína, o cómo se pliega, basándose únicamente en su secuencia de aminoácidos.
Las proteínas son moléculas biológicas que realizan funciones críticas para todos los procesos de la vida; cada una tiene una forma 3D única que determina cómo funciona y qué hace. Identificar estas formas es crucial para entender mejor a las enfermedades e incluso crear curas más precisas.
Sin embargo, averiguar la estructura exacta de una proteína es un proceso costoso y a menudo lento. Por lo mismo, actualmente solo se conoce la estructura exacta de unas 200 millones de proteínas.
Los creadores de AlphaFold entrenaron el programa en aproximadamente 170,000 estructuras de proteínas de una gran base de datos; mostrándole ejemplos de qué secuencias de aminoácidos conducen a qué tipos de proteínas. Luego, gracias a sus patrones de recopilación de datos, AlphaFold pudo identificar con éxito nuevas estructuras de proteínas después de solo ver sus secuencias de aminoácidos.
El logro de la inteligencia artificial AlphaFold podría traer grandes beneficios a los campos de la medicina y el medio ambiente
Al ser capaz de predecir con precisión la forma de las proteínas, se podría acelerar la investigación en todos los campos de la biología. De acuerdo con DeepMind, este avance demuestra el impacto que la IA puede tener en los descubrimientos científicos, así como su potencial para ayudar drásticamente en los campos de la medicina e incluso del medio ambiente.
La tecnología tiene el potencial de encontrar nuevos medicamentos o proteínas y enzimas que descompongan los desechos industriales y plásticos o capturen de manera eficiente el carbono de la atmósfera.
DeepMind validó la efectividad de AlphaFold a través del experimento de «Evaluación crítica de la predicción de la estructura de las proteínas» (o CASP).
La compañía pudo confirmar que la capacidad predictiva de AlphaFold es algo sin precedentes, y que la IA fue tan precisa que pudo predecir la forma de las proteínas con un margen de error del ancho de un átomo.
DeepMind incluso ya ha utilizado a AlphaFold para identificar proteínas del virus SARS-CoV-2 que causa la enfermedad de Covid-19.
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