- La empresa de análisis CCS Insight prevé que a la IA generativa podría sufrir un “cubetada de agua fría" durante 2024.
- El analista jefe de esta compañía cree que la tecnología está sobrevalorada y que su despliegue tiene unos costos inmensos.
- Existe el temor de una escasez de microchips provocada por la implantación de la IA.
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Una firma de análisis pronosticó un “cubetada de agua fría” para la Inteligencia Artificial (IA) generativa en 2024.
CCS Insight, una empresa de investigación tecnológica con sede en Londres, preve que el próximo año los problemas que presenta la IA de rentabilidad, riesgo y complejidad podrían eclipsar el boom que experimenta la tecnología en este momento.
“El bombo publicitario en torno a la IA generativa en 2023 ha sido tan inmenso que creemos que se ha exagerado. Hay que superar muchos obstáculos para llevarla al mercado”, declaró Ben Wood, analista jefe de CCS Insight, a CNBC.
“El costo de desplegar y mantener la IA generativa es inmenso”, afirmó Wood, añadiendo que, aunque las grandes tecnológicas como —Google o Meta— puedan asumir esos costos, va a suponer un gasto demasiado elevado para muchas organizaciones.
La IA sufriría en caso de una escasez de microchips
La IA necesita microchips para funcionar y la predicción de CCS Insight llega en un momento en el que cada vez existe una mayor preocupación por la escasez mundial de estos componentes.
La importancia que presentan los chips para el desarrollo de esta tecnología ha desencadenado incluso una carrera entre los gigantes del sector por hacerse con los semiconductores de Nvidia.
La competencia va desde Elon Musk —dueño de X (antes Twitter) y CEO de Tesla y SpaceX— hasta las tecnológicas chinas, como Alibaba o Tencent.
En respuesta a esta creciente demanda, Nvidia, fabricante que ha logrado obtener un valor en la bolsa de un billón de dólares, anunció en agosto que en 2024 tiene intención de triplicar la producción de sus tarjetas gráficas de 40,000 dólares.
Además, Reuters informó el viernes pasado que algunas compañías, incluyendo desarrolladoras de herramientas de IA como ChatGPT o Dall·E (OpenAI), están valorando la posibilidad de fabricar sus propios microchips.
Dylan Patel, analista jefe de la firma de investigación de semiconductores SemiAnalysis, calculó que ahora mismo OpenAI gasta 700,000 dólares al día en obtener la potencia de cálculo necesaria para mantener ChatGPT en funcionamiento.
CCS Insight no ha respondido a la solicitud de comentarios de Business Insider.
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