- Google anunció el desarrollo de su propio procesador de CPU Axion basado en Arm.
- La medida le da a Google una ventaja en su competencia con Amazon y Microsoft en la carrera de la nube de IA.
- Google dijo que Axion ofrecerá mejor rendimiento y eficiencia energética que los chips anteriores.
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Google tiene una nueva ventaja frente a competidores en inteligencia artificial (IA) como Amazon y Microsoft: se ha asociado con Arm para fabricar más chips propios.
Google anunció el martes su nueva CPU, llamada Axion. Con esto, la compañía sigue los pasos de Amazon Web Services y Microsoft Azure en la creación de procesadores personalizados basados en Arm.
La medida es otro paso adelante en el desarrollo de nuevos recursos informáticos por parte de Google. Axion estará disponible para servicios en la nube a finales de este año.
Google dijo que Axion mejorará el rendimiento de «cargas de trabajo de uso general», como bases de datos de código abierto, servidores web y de aplicaciones, cachés en memoria, motores de análisis de datos, procesamiento de medios y capacitación en IA.
Google agregó que los nuevos chips Axion ofrecerán un rendimiento 30% mejor que los chips actuales más rápidos basados en Arm de uso general en la nube; también mejorará el rendimiento en 50% y la eficiencia energética en 60%.
Las CPU (o unidades centrales de procesamiento) como Axion son cruciales para la carrera armamentista de la IA. El entrenamiento de modelos complejos de IA implica el procesamiento de grandes conjuntos de datos, que las CPU ayudan a ejecutar más rápidamente.
La potencia informática necesaria para entrenar modelos de IA es cada vez más importante.
Las principales empresas de tecnología están en una carrera por escalar la IA y Google se encuentra entre ellas. Google ha estado desarrollando IA durante más de una década, incorporándola a su motor de búsqueda, productos publicitarios y recomendaciones de YouTube; sin embargo, su chatbot de IA Gemini se ha quedado atrás de ChatGPT de OpenAI.
La decisión de Google de fabricar sus propios chips de IA puede crear competencia con socios como Nvidia e Intel, ya que se aleja del uso de proveedores externos. A su vez, podría ahorrarle a Google comprar chips de IA que son notoriamente costosos. Por ejemplo, se estima que el chip Blackwell de Nvidia cuesta entre 30,000 y 40,000 dólares.
El anuncio «marca un hito importante en la entrega de silicio personalizado optimizado para la infraestructura de Google», dijo el CEO de Arm, Rene Haas, en un comunicado.
Además de la CPU basada en Arm, Google también anunció la disponibilidad general de TPU v5p, que, según afirma, es su acelerador de IA flexible más potente y escalable.
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