- En la era de contratación en modo automático, empresas utilizan software de IA para agilizar una contratación.
- Sin embargo, La IA convierte la contratación en un proceso despersonalizado y refuerza las debilidades del sistema, según expertos.
- Pero para los candidatos, la IA ha sido una pesadilla. Se les obliga a completar acertijos y asistir a entrevistas automatizadas sólo para llegar a la etapa de selección.
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Cuando Josh Holbrook, un ingeniero de software, fue despedido, no pensó que necesitaría saber los procesos que ahora hace una IA para la contratación.
Sin embargo, unas semanas después de su búsqueda, Holbrook se encontró fuera de su alcance. En lugar de hablar con un reclutador humano en una organización de atención médica local, un chatbot de IA lo examinó.
Su currículum, creado hace casi una década en un formato técnico popular entre los académicos, era incompatible con las nuevas plataformas de contratación automatizadas. Se registró en un servicio profesional para actualizarlo en un formato compatible con IA.
«La experiencia fue completamente nueva», me dijo Holbrook. «Nunca había visto eso antes».
La IA ahora es quien hace las contrataciones
Quienes buscan empleo se han visto obligados a lidiar con un mercado de contratación brutal y ahora con los sistemas de reclutamiento de IA.
En 2022, la Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos descubrió que 40% de los empleadores implementan IA en recursos humanos, como la contratación.
Rik Mistry, consultor sobre contratación corporativa a gran escala, dijo a Business Insider que la IA ahora se aprovecha para escribir descripciones de puestos, juzgar las habilidades de un solicitante, impulsar chatbots de reclutamiento y calificar las respuestas de un candidato.
Ian Siegel, director ejecutivo de ZipRecruiter, estimó en 2022 que casi 75% de todos los currículums nunca fueron vistos por humanos.
Algunos buscadores de empleo recurren a programas que utilizan inteligencia artificial para optimizar sus currículums y postularse a cientos de empleos a la vez.
La batalla de reclutamiento entre IA e IA que está surgiendo es una mala noticia para todos.
La IA convierte la contratación en un proceso despersonalizado y refuerza las debilidades del sistema.
La automatización en el reclutamiento no es nueva: después de que sitios de empleo como Monster y LinkedIn facilitaran la solicitud de empleo a principios de la década de 2010, las empresas adoptaron sistemas de seguimiento de candidatos para gestionar la avalancha de solicitudes en línea.
Ahora la mayoría de los CV los ve primero un software para evaluar la experiencia y la educación de una persona y clasificarlos en consecuencia.
La automatización ha ayudado a aliviar la carga de los reclutadores, pero no mucho.
Se supone que la IA solucionará este problema, ahorrando tiempo y dinero al subcontratar parte del proceso con algoritmos de aprendizaje automático.
A finales de 2019, Unilever dijo que ahorró 100,000 horas y 1 millón de dólares en costos de contratación con entrevistas en video automatizadas.
Plataformas como LinkedIn y ZipRecruiter utilizan IA generativa para ofrecer a los candidatos recomendaciones laborales personalizadas y permitir a los reclutadores generar listados en segundos.
Estamos en la era de contratación en modo automático
Moonhub, startup de reclutamiento, tiene un robot de IA que rastrea y recopila datos de lugares como LinkedIn y Github para encontrar candidatos adecuados.
En HireVue, los empleadores pueden permitir que un bot con un cuestionario establecido realice evaluaciones en video para analizar las personalidades de los candidatos.
Las startups combinan estas capacidades en un servicio centralizado, lo que permite a las empresas «poner la contratación en piloto automático «.
La IA podría desatar nuevos problemas como contratar chatbots que se hacen pasar por humanos
Pero los expertos en contratación con los que habló Business Insider no estaban convencidos de que todo fuera lo mejor. Muchos temen que con el tiempo la IA empeore un sistema y genere nuevos problemas.
Algunos hablan de contrataciones fantasma, donde las empresas son engañadas para que recluten un chatbot que se hace pasar por una persona.
Varios reclutadores incorporan una IA en la generación automática de descripciones de trabajo y el resumen de las llamadas de los candidatos.
Tatiana Becker, que se especializa en reclutamiento, dijo que el software que pretende relacionar CV con trabajos carecía de los matices necesarios.
No podía, por ejemplo, identificar candidatos deseables que provinieran de las mejores escuelas o tuvieran un historial de ingresos fuertes. Los chatbots con los que experimentó con frecuencia no coincidían con los prospectos y los roles, lo que en última instancia los alejaba.
Este CV coincidente «podría funcionar para solicitantes de empleos más básicos», dijo Becker a BI, «pero me preocuparía usarlo para cualquier otra cosa en este momento».
A pesar de los problemas, muchas empresas están avanzando con un reclutamiento basado en IA
«Sabemos que la IA no es perfecta, pero tenemos que usarla porque hay presión de los superiores», dijo un reclutador de una firma Fortune 500 que habló bajo condición de anonimato.
Pallavi Sinha, vicepresidente de crecimiento de Humanly, una startup que ofrece una plataforma de contratación de IA conversacional a empresas como Microsoft, dijo que «la IA en el reclutamiento, similar a otras industrias, se encuentra en una etapa incipiente».
Pero predijo que seguiría incorporándose a la contratación.
«La IA no está aquí para reemplazar las interacciones humanas», dijo, «sino para hacer nuestros trabajos y nuestras vidas más fáciles, algo que veremos cada vez más con el tiempo».
Sinha se negó a compartir cuántas solicitudes había procesado Humanly, pero dijo que su servicio de chatbot tuvo más de «un millón de conversaciones sólo el año pasado».
Sin embargo, para los candidatos, la IA ha sido una pesadilla
Kerry McInerney, investigadora de IA de la Universidad de Cambridge, dijo que la IA aumenta la cantidad de trabajo de los solicitantes, obligándolos a completar acertijos y asistir a entrevistas automatizadas sólo para llegar a la etapa de selección.
Sostuvo que esto hace que un «proceso despersonalizado sea aún más alienante».
Holbrook, el ingeniero de software, escribió en LinkedIn sobre su frustración: «La IA es demasiado estúpida para reconocer habilidades transferibles entre los solicitantes de tecnología», dijo.
«Me rechazaron un currículum porque no tengo en la lista lenguaje fluido, a pesar de que he tratado con ello en mis trabajos y he trabajado con muchos lenguajes que son 90% iguales», agregó.
Danielle Caldwell, estratega de experiencia de usuario en Portland, Oregón, se sintió confundida cuando un chatbot de IA le envió un mensaje de texto para iniciar la conversación sobre un puesto que había solicitado. Al principio pensó que era spam. Después del intercambio, le quedaron más preguntas.
«No había forma de hacer preguntas con el robot; era una experiencia unidireccional», dijo Caldwell.
La Universidad de Sussex descubrió que las entrevistas en video con IA pueden desorientar a los solicitantes de empleo, que se comportan de forma mucho menos natural en ausencia de una presencia humana.
Además, dijo Mclnerney, evaluar la personalidad de un candidato basándose en su lenguaje corporal y apariencia no sólo «recuerda a la pseudociencia racial de los siglos XIX y XX, sino que simplemente no funciona».
Su investigación ha demostrado que incluso cosas como llevar un pañuelo en la cabeza o tener una estantería al fondo pueden cambiar la puntuación de personalidad.
También existen herramientas para ayudar a los candidatos a jugar con los sistemas de IA
Uno llamado LazyApply, por ejemplo, puede postularse a miles de trabajos en línea en su nombre por 250 dólares. «Cualquiera que haya tenido que revisar más de 50 currículums de una sola vez quiere meterse un palillo en los ojos», dijo Peter Laughter, que tiene tres décadas como reclutador.
Con la IA, dijo, «sólo se acelera el deterioro del reclutamiento».
Bonnie Dilber, gerente de reclutamiento de Zapier, dijo que estos servicios contribuyeron a comportamientos problemáticos en ambos lados de la contratación.
El hecho de que los candidatos presenten cientos de solicitudes deja a los equipos de reclutamiento luchando por mantenerse al día y responder, lo que a su vez empuja a los solicitantes a sentir que necesitan presentar aún más solicitudes para tener una oportunidad.
Un problema más apremiante, añadió Dilber, es que a menudo estos robots envían aplicaciones deficientes. Dilber y otros reclutadores le dijeron a BI que algunas cartas de presentación solo dicen: «Esto ha sido enviado por [herramienta de IA], comuníquese con [correo electrónico de la persona] si tiene preguntas».
Cuando Aki Ito, corresponsal de BI, intentó utilizar la IA para solicitar empleo, el sistema se equivocó en su raza, inventó que hablaba español y envió una carta de presentación desactualizada.
«Algunas personas incluyeron accidentalmente la respuesta completa de ChatGPT», dijo a BI Hailley Griffis, jefa de comunicaciones y contenido de Buffer.
Griffis, quien dijo que revisó un promedio de 500 solicitudes por puesto vacante, agregó: «Hay un tono muy distintivo con una gran cantidad de contenido de IA que no ha sido editado, y vimos mucho de eso».
La IA podría reforzar muchos de los sesgos existentes en la industria de la contratación
Investigadores del Centro Berkeley Haas para la Equidad, el Género y el Liderazgo dijeron en 2021 que de aproximadamente 133 sistemas de IA sesgados que analizaron, alrededor de 44% presentaban sesgos de género.
Otros estudios recientes han descubierto que los sistemas de inteligencia artificial son propensos a descartar a los solicitantes con discapacidades y a desclasificar los currículums con nombres asociados con afroamericanos.
A diferencia de un ser humano, un algoritmo nunca analizará las decisiones de contratación pasadas y rectificará sus errores, afirmó Sandra Wachter, profesora de tecnología y regulación de la Universidad de Oxford.
Wachter, cuyo equipo desarrolló una prueba de sesgo que ha sido adoptada por empresas como IBM y Amazon, cree que es posible utilizar la IA para tomar decisiones más justas, pero para que eso suceda, los empleadores deben abordar los problemas sistémicos con datos más inclusivos y controles regulares.
Moonhub, por ejemplo, tiene un reclutador humano que examina las recomendaciones de la IA y habla con candidatos que prefieren un humano a un chatbot.
Pero hasta que la IA mejore lo suficiente, los humanos seguirán siendo los sistemas de contratación más eficaces
Becker, el reclutador de tecnología, dijo que los humanos seguían siendo fundamentales para «llegar al corazón del proceso de toma de decisiones del candidato», así como para «lidiar con las contraofertas».
David Francis, vicepresidente de Talent Tech Labs, una firma de asesoría e investigación de reclutamiento, dijo que si bien «el reclutamiento sigue siendo y siempre será un proceso muy centrado en el ser humano», la IA «es una herramienta y puede usarse de manera efectiva o deficiente».
Pero cuando se utiliza mal, tanto los candidatos como los reclutadores sufren.
Después de cuatro meses de búsqueda de empleo, Josh Holbrook aún no ha encontrado trabajo.
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