- Las empresas buscan implementar procesos impulsados por IA para acelerar el desarrollo y la modernización de aplicaciones con seguridad y agilidad.
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La adopción acelerada de la computación en la nube en el mercado ha impulsado un cambio de paradigma en las organizaciones. La mayoría de ellas empezaron a invertir en el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube y en la modernización de aplicaciones heredadas para tener la flexibilidad, escalabilidad y capacidad necesarias para innovar de forma ágil y ofrecer productos y servicios de calidad a los clientes. No sorprende que las proyecciones del Gartner y de IDC muestran que para 2025, entre el 90% y el 95% de las nuevas aplicaciones desarrolladas serán nativas de la nube.
Si el camino ya apuntaba a esta dirección como la más favorable para atender las exigencias de un mercado cada vez más competitivo y volátil, el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial llegó para solidificarlo. Una investigación del Grupo de Estrategia Empresarial de TechTarget reveló que el deseo de modernizar el desarrollo de aplicaciones está provocando que muchas organizaciones recurran a la IA generativa para ayudar a los equipos a crear o refactorizar aplicaciones.
Según el estudio, al aprovechar el poder de la IA generativa, las organizaciones pueden mejorar la calidad del código, aumentar la eficiencia de los desarrolladores y la seguridad de las aplicaciones, mejorando la resiliencia operativa. «La IA está ayudando a democratizar la creación de aplicaciones, simplificando algunos procesos. Esto permite a los desarrolladores trabajar de forma más ágil y, en consecuencia, centrarse en otras actividades esenciales para el crecimiento empresarial», afirma Thiago Araki, director senior de Tecnología de Red Hat para América Latina .
Factor clave para el futuro
Las aplicaciones heredadas, en gran medida de misión crítica, que involucran aplicaciones y procesos críticos para el negocio, han impulsado a las empresas durante décadas. Sin embargo, hoy en día pueden ser una fuente de ineficiencias y altos costos de mantenimiento. Modernizarlas siempre ha sido una tarea obligatoria en casi todos los casos, pero que muchas empresas pospusieron debido a la complejidad. La llegada de la IA generativa está revolucionando este proceso, haciéndolo más eficiente y manejable.
En pocas palabras, la modernización de aplicaciones implica actualizar la funcionalidad tradicional para incorporar tecnologías, características y arquitecturas más modernas. Y las empresas son conscientes de su importancia: una investigación de IBM Institute for Business Value demostró que, para el 83% de los ejecutivos, modernizar las aplicaciones y los datos es fundamental para las estrategias comerciales.
Con la IA generativa, las organizaciones pueden utilizar los recursos de manera más efectiva al automatizar y simplificar partes del proceso de modernización, como generar fragmentos de código y componentes de aplicaciones, o automatizar pruebas para garantizar que las aplicaciones funcionen como se espera. La IA generativa también puede sugerir mejores prácticas arquitectónicas, lo que ayuda a mejorar la eficiencia y el rendimiento de la aplicación modernizada, además de minimizar el riesgo de fallas y errores.
«La integración de la IA generativa en el proceso de modernización de aplicaciones alimenta un círculo virtuoso de mayor agilidad y crecimiento de los ingresos, esencial para las empresas que cada vez necesitan hacer más con menos en el menor tiempo posible», afirma Gilson Magalhães, Vicepresidente de Ventas Enterprise de Red Hat Latinoamérica y presidente de Red Hat Brasil.
Plataforma moderna
La incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) al desarrollo de aplicaciones nativas de la nube permite a los desarrolladores tener una comprensión más completa del software con el que están tratando. Al analizar grandes cantidades de datos, los algoritmos inteligentes pueden identificar patrones y relaciones en el código que pueden no ser inmediatamente evidentes para los profesionales humanos, lo que permite correcciones de rumbo más rápidas, menos fallas y avances más rápidos para innovar nuevos productos y servicios.
Esta integración trae como principal beneficio la generación de insights basados en datos, lo que agrega gran valor al negocio. «Los expertos pueden utilizar esto para detectar áreas de software que necesitan más atención o para obtener sugerencias sobre cómo se puede mejorar la aplicación en el futuro. Por otro lado, es fundamental tener en cuenta la procedencia de las recomendaciones generadas por la IA, de modo que para no incurrir en riesgos de seguridad o violaciones de derechos de propiedad intelectual», afirma Javier Cordero, vicepresidente y director general de Red Hat NoLa. No faltan ejemplos de éxito en el mercado, como Netflix, que puede sugerir películas y series en función de lo que ve cada usuario, además del propio Google, que puede analizar las búsquedas y filtrar anuncios en función de las preferencias de cada persona.
Si bien la inteligencia artificial está permitiendo grandes avances en la modernización de aplicaciones, el desarrollo y sobre todo la gestión de estas apps va mucho más allá de la creación de códigos. Para ofrecer a los clientes productos y servicios de vanguardia, es necesario contar con el soporte de una plataforma sólida y unificada capaz de ejecutar estas aplicaciones de forma segura, eficaz y a escala. «Ya sea que esté creando nuevas aplicaciones o modernizando las existentes, las plataformas de código abierto como Red Hat OpenShift permiten una experiencia consistente en diferentes arquitecturas, desde la nube hasta el Edge, soportando las cargas de trabajo más exigentes, incluidas AI/ML», explica Javier.
Red Hat OpenShift, recientemente designado líder en el primer Magic Quadrant™ de Gartner® para la gestión de contenedores y también reconocido como líder por Forrester Research en el informe The Forrester Wave™: Multicloud Container Platforms Q4 2023, ayuda a las organizaciones a acelerar el desarrollo y la entrega de aplicaciones modernas. De hecho, no solo como plataforma de gestión de contenedores, sino también como plataforma integral para el desarrollo de aplicaciones, con herramientas DevSecOps totalmente integradas que mejoran las prácticas de desarrollo y ayudan a acelerar la introducción de aplicaciones nativas de la nube en el mercado.
«Red Hat OpenShift y nuestro amplio ecosistema de socios certificados proporcionan la base ideal para la transformación de aplicaciones nativas de la nube, y ya admiten la integración AI/ML, con soluciones como Red Hat OpenShift AI y Red Hat OpenShift Data Science. Las opciones de planes de implementación flexibles le permiten elegir la infraestructura subyacente y el nivel de involucramiento del equipo, incluso en diferentes nubes. Además, nuestros programas de capacitación, sesiones de consultoría y servicios de soporte permiten a los equipos de nuestros partners innovar y colaborar, generando mayor valor para el negocio de nuestros clientes», concluye Sandra Vaz, directora senior de Alianzas y Canales para América Latina de Red Hat.
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