- La inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a mitigar la crisis climática, si se implementa correctamente.
- Pero expertos aseguran que las herramientas de IA son complejas, contienen fallas y pueden requerir cantidades significativas de recursos naturales para funcionar.
- Las herramientas de IA con startups de tecnología climática son útiles como parte de una solución climática más amplia e integral.
- ¿Ya conoces nuestra cuenta en Instagram? Síguenos
Los robots impulsados por IA que pueden separar la basura pueden acercar al mundo una solución basada en tecnología climática.
Matanya Horowitz, un ingeniero, comenzó AMP Robotics después de terminar su doctorado en robótica en Caltech. Fundada en 2014, la empresa de Colorado diseña robots impulsados por IA para identificar materiales reciclables como papeles de oficina, latas de aluminio y botellas de plástico en montones de desechos.
El objetivo, dijo, es automatizar un proceso de reciclaje que a menudo depende del trabajo manual.
Los beneficios son dobles: más material reutilizable para vender a los procesadores y menos artículos reciclables que ingresan a los vertederos.
AMP Robotics recaudó más de 176 mdd a principios de mayo, según PitchBook.
Tratar de hacer el negocios de reciclaje más lucrativo
“En esencia, estamos tratando de hacer del reciclaje un negocio más lucrativo con el objetivo de catalizar una adopción más amplia de esta”, dijo Horowitz.
AMP Robotics es solo una de las más de 44,500 nuevas empresas de tecnología climática que han surgido desde 2010.
En 2022 se invirtieron 70,100 millones de dólares (mdd) en tecnología climática, un aumento de 89% en comparación con 2021, según HolonIQ Global Impact Intelligence.
Ahora la IA se ha incorporado a algunas de estas startups de tecnología climática
El informe de 2023 del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático de la ONU dice que la IA puede «aumentar la eficiencia energética» y «promover la adopción» de energía renovable.
Pero algunos investigadores de aprendizaje automático y activistas climáticos dijeron que usar IA para abordar la crisis climática podría causar más daño.
Las herramientas de IA son complejas, contienen fallas y pueden requerir cantidades significativas de recursos naturales para funcionar.
Los robots ayudaron a sus clientes a clasificar un mayor volumen de desechos más rápido
Carling Spelhaug, representante de AMP Robotics, dijo a Insider que los robots habían ahorrado «un estimado de 1.6 millones de toneladas métricas de emisiones de gases de efecto invernadero» desde finales de 2021 hasta mayo de 2023, el equivalente a «retirar 326,000 automóviles de la carretera» durante ese mismo periodo.
Sin embargo, Horowitz reconoce que sus robots de IA no son perfectos.
«Esperamos que haya un proceso de aprendizaje durante los próximos 10 años», dijo Horowitz.
La IA se utiliza mejor para recopilar datos climáticos de calidad
Sasha Luccioni, científica investigadora y líder climática en la plataforma de IA Hugging Face, dijo que la IA puede ayudar a saber quién es afectado.
Luccioni señaló Rainforest Connection, una herramienta de monitoreo bioacústico que despliega sensores alimentados por IA en las selvas tropicales para detectar ruidos como el sonido de una motosierra.
Los guardabosques pueden usar estos datos para investigar el ruido, que según la organización puede prevenir la deforestación ilegal.
La IA puede dar datos útiles para la toma de decisiones
David Rolnick, profesor de ciencias de la computación en la Universidad McGill que estudia las aplicaciones de IA a la crisis climática, estuvo de acuerdo.
La investigación a la que contribuyó encuentra que la IA puede «entregar datos en información útil» para calcular los impactos financieros del daño ambiental, identificar partes de las cadenas de suministro con alto contenido de carbono y predecir las necesidades energéticas de una empresa.
«Aprovechar esos datos, incluso de manera relativamente simple, puede ampliar la acción de una manera que las acciones manuales a veces no pueden», dijo a Insider Rolnick, cofundador y presidente de Climate Change AI.
Los bancos, los fabricantes y las empresas de atención médica recurrieron a Persefoni, una plataforma de gestión de carbono que utiliza IA para medir las huellas de carbono de sus clientes.
Aplicar IA al proceso puede ayudar a los clientes a detectar valores atípicos en sus datos y «sugerir cambios» sobre qué partes del negocio necesitan recortes de emisiones.
Una aerolínea, por ejemplo, podría usar el software de Persefoni para calcular cuánto carbono se emite al quemar combustible para aviones durante los vuelos y luego usar esta información para ajustar sus hábitos energéticos.
A su vez, las empresas podrían desarrollar planes de acción climática más baratos y rápidos.
«La tecnología realmente ha democratizado y ayudado a las personas de las empresas que pueden no haber tenido la experiencia», dijo Newsome.
Pero los investigadores advierten que la tecnología climática puede hacer más daño que bien
Investigadores, activistas y ejecutivos de tecnología climática están de acuerdo en que la IA no puede enfriar el planeta por sí sola.
Rolnick dice que la exageración en torno a la tecnología puede llevar a las empresas a adoptar herramientas avanzadas de inteligencia artificial cuando en su lugar se podrían usar opciones de «baja tecnología».
Los sensores de construcción que detectan niveles de energía o aislamiento más ecológico para reducir las emisiones totales de carbono.
«Es muy fácil para las personas saltar a la tecnología más elegante en lugar de la opción de baja tecnología poco llamativa, incluso si la opción de baja tecnología es más impactante», dijo Rolnick.
Al mismo tiempo, centrarse en la tecnología IA únicamente como una solución climática puede oscurecer el panorama general
Las compañías de petróleo y gas, por ejemplo, implementan inteligencia artificial y análisis avanzados para «acelerar la exploración y extracción», lo que según una estimación puede generar hasta 425,000 mdd en valor agregado para la industria para 2025, según un informe de Greenpeace.
La implementación de herramientas de IA también consume mucha energía.
Luccioni dijo que los modelos de lenguaje grande como el de ChatGPT de OpenAI, eran «super intensivos en computación» y menos sostenibles que las tecnologías más simples, y requerían cantidades significativas de agua para entrenar.
Incluso los ejecutivos de tecnología climática de IA ven límites a su impacto
Horowitz, CEO de AMP Robotics, dijo que sus robots no siempre clasificaron los materiales reciclables con precisión.
Newsome, oficial de datos de Persefoni, dijo que la calidad de los datos ambientales podría variar según el cliente.
A pesar de estas limitaciones, Horowitz, Newsome y los investigadores están de acuerdo en que las herramientas de IA son útiles como parte de una solución climática más amplia e integral que involucra a gobierno, comunidades y científicos.
«Se necesitan personas en la sala que entiendan la IA, que entiendan la aplicación y personas que se verán afectadas por ella», dijo Rolnick.
TAMBIÉN LEE: México es el 5º país de Latinoamérica en adopción de inteligencia artificial
