• La startup Elemental Cognition busca abordar las deficiencias de la inteligencia artificial adoptando un enfoque híbrido para dotarla de sentido común.
  • Al frente de ella está David Ferrucci, que lideró el equipo que construyó la famosa computadora Watson de IBM.
  • Sin embargo, por muchos logros que la IA tenga, aún tiene sesgos tóxicos y genera discursos subjetivos sobre minorías.
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La inteligencia artificial (IA) ha avanzado sin límites en los últimos tiempos. Puede atender como un chatbot servicios de atención al cliente, conducir un coche autónomo, escribir artículos académicos e incluso predecir zonas con mayor índice criminal. Sin embargo, uno de los principales obstáculos por superar es el del sentido común, del que está tecnología carece.

Pero eso es algo que entendió muy bien David Ferrucci, líder del equipo responsable de la computadora de IBM, Watson. Actualmente trabaja como director ejecutivo de Elemental Cognition, startup que busca abordar las deficiencias de la IA.

11 años después de su anterior creación, la IA más poderosa aún tiene limitaciones de razonamiento. No comprende de la misma manera que los humanos ni puede explicar por qué tomó una decisión.

“Para mí, el proyecto Watson siempre fue una pequeña parte de una historia más grande de hacia dónde queremos llegar con la IA”, dijo al New York Times. Ahora, su principal propósito es que sea «un socio de pensamiento» de la humanidad, capaz de hacer sugerencias.

¿Cómo están logrando que la IA «tenga sentido común»?

El sistema en el que se ampara Elemental Cognition es una combinación de dos tecnologías. Estos son los últimos avances en aprendizaje automático y un software modelado según el razonamiento humano. Los programas más nuevos pueden reconocer los patrones y las predicciones, estudiando inmensos volúmenes de datos para generar las interpretaciones más probables. 

Elemental Cognition toma dichas predicciones generadas por aprendizaje automático. Después las introduce en un software diseñado para producir inferencias de causa y efecto. Estas siguen una lógica paso a paso y constituyen un equivalente del sentido común de los humanos. 

Las versiones previas de este software eran limitadas y frágiles; requerían actualizaciones constantes que debían codificarse a mano, detalla The New York Times. El sistema híbrido de Elemental Cognition elimina gran parte de esta codificación manual, ahorrando un tiempo considerable. 

No obstante, por muchos hitos que la IA haya logrado, aún tiene sesgos tóxicos y genera discursos subjetivos sobre minorías. Entre sus defectos, a veces tampoco sabe responder preguntas de respuesta sencilla. Pero al incluir relaciones de causa y efecto, el desafío del razonamiento podría mejorar con creces. 

Este es solo el inicio

Elemental Cognition no ha hecho más que empezar el camino con su técnica híbrida. Ahora tienen por delante proyectos de demostración y comienzan a comercializar la tecnología con los primeros clientes.

Sus primeras ofertas son asistentes impulsados por IA en campos como el servicio al cliente para viajes e investigación en el descubrimiento de fármacos.

Por ejemplo, la tecnología de Elemental Cognition está detrás del agente inteligente de planificación de viajes de la web One World, desarrollado el año pasado y presentado en abril.

Es una alianza de 13 aerolíneas, incluidas American Airlines, British Airways, Qantas, Cathay Pacific y Japan Airlines para dar la vuelta al mundo en un año. Esto en hasta 16 vuelos diferentes con escalas de diferente duración.

La tecnología de IA de Elemental Cognition permitió resolver los problemas y mejoró entre tres y cuatro veces las tasas de conversión de los usuarios a la hora de completar el itinerario. Ahora, toca ver si puede aplicarse de manera eficiente y económica a toda clase de compañías e industrias.

Ferrucci admite que el aprendizaje automático avanzado podría superar algún día sus deficiencias, aunque se ha mostrado escéptico desde el punto de vista de la ingeniería, ya que dichos sistemas y algoritmos no tienen un propósito de generar decisiones racionales que se puedan explicar de algún modo.

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