• A medida que el proceso de contrataci√≥n se vuelve remoto, las mentiras y fraudes de candidatos en entrevistas de trabajo va en aumento.
  • Este es un problema frustrante y costoso para las empresas, especialmente en medio de la escasez de mano de obra.
  • Algunos empleadores est√°n contraatacando con herramientas dise√Īadas para identificar y atrapar a esta gente.
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Los empleadores est√°n recurriendo a la inteligencia artificial para identificar candidatos que dicen mentiras en la entrevista de trabajo o que buscan hacer fraude.

Ocurre a medida que la contrataci√≥n remota y la escasez de mano de obra alimentan un aumento de las oportunidades para la deshonestidad por parte de los solicitantes. 

El enga√Īo toma nuevas formas en la era del reclutamiento a distancia. Se sabe que algunos posibles empleados reciben respuestas de entrevistas de alguien fuera de c√°mara en Zoom, muy al estilo de Cyrano de Bergerac. 

Otros explotan las evaluaciones remotas haciendo que otra persona realice sus pruebas cognitivas o de codificaci√≥n por ellos. Y otros hacen una t√©cnica conocida como ¬ęse√Īuelo y cambio¬Ľ, donde la persona que entrevista y es contratada no es la misma que se presenta al puesto.

Costoso reclutamiento

Este fraude crea un problema frustrante, por no mencionar costoso, para las compa√Ī√≠as. 

No solo gastan dinero en reclutar nuevos candidatos, sino que tambi√©n enfrentan costos relacionados con la p√©rdida de productividad asociada con la incorporaci√≥n de trabajadores que no tienen las calificaciones que dicen tener; eso tensa la moral del equipo. 

Tambi√©n hay preocupaciones de seguridad. El FBI emiti√≥ recientemente un anuncio advirtiendo a las empresas sobre el riesgo de que las personas con antecedentes penales soliciten trabajos tecnol√≥gicos desde el hogar. La mayor√≠a buscan acceder a datos confidenciales de la firma y de los clientes.

Un estudio reciente de Glider AI, una compa√Ī√≠a de software de reclutamiento, encontr√≥ que el fraude de candidatos casi se ha duplicado desde que comenz√≥ la pandemia. 

Los ejecutivos estimaron que alrededor de 10% de las posibles contrataciones intentaron cometer alg√ļn tipo de fraude o dijeron mentiras en la entrevista de trabajo. 

Un delito cada vez m√°s com√ļn

Cameron Edwards, vicepresidente s√©nior de estrategia y operaciones de clientes de Matlen Silver, una agencia de personal que eval√ļa a los solicitantes de empleo en las empresas Fortune 500, expuso que el fen√≥meno estaba ocurriendo en todas las industrias y roles; es m√°s com√ļn en trabajos t√©cnicos, inform√°ticos y desarrolladores.

¬ęSiempre ha habido personas que alteran sus curr√≠culums, pero cada vez m√°s, estamos tratando con personas que simplemente no son quienes dicen ser¬Ľ, expuso Edwards a Insider. 

¬ęHab√≠a una vez alguien escondido debajo del escritorio que respond√≠a las preguntas de la entrevista de un candidato; incluso se pod√≠a ver la parte superior de la cabeza de la persona. Pero hay otros casos de fraude que son dif√≠ciles de detectar¬Ľ.

A prueba de mentiras

Para ellos, los empleadores conf√≠an en las herramientas que los ayudan a reconocer cu√°ndo un solicitante de trabajo est√° diciendo mentiras o de hacer trampa en el proceso de contrataci√≥n. 

Mantenerse a la vanguardia de las t√°cticas sin escr√ļpulos no es f√°cil; la tecnolog√≠a avanza a un ritmo acelerado y un mercado laboral ajustado presiona a las compa√Ī√≠as para que contraten r√°pidamente. 

Pero en un momento en que el reclutamiento remoto se ha vuelto m√°s com√ļn, un n√ļmero creciente de firmas est√° decidida a tomar medidas.

La contratación remota es una gran oportunidad para los candidatos fraudulentos

Los candidatos que dicen mentiras en las entrevistas o eluden sus habilidades para conseguir un trabajo no son nada nuevo, por supuesto. 

Una encuesta de Checkster, una empresa de verificación de referencias, encontró en 2020 que 78% de los candidatos a puestos de trabajo admitieron que se habían tergiversado o considerarían hacerlo.

Pero los expertos dicen que la pr√°ctica se ha vuelto m√°s frecuente y m√°s nefasta recientemente; las normas sociales anteriores en torno al trabajo se han debilitado.

¬ęTodo lo que cre√≠amos saber sobre el trabajo ha sido cuestionado en los √ļltimos dos a√Īos¬Ľ, consider√≥ G. James Lemoine, profesor de la Escuela de Administraci√≥n de la Universidad de Buffalo. 

¬ęLa gente no se queda tanto tiempo con sus empleadores, no va a las oficinas, y en la era de la Gran Renuncia, deja el empleo a menudo¬Ľ, declar√≥ Lemoine. 

¬ęMucha gente comienza a pensar: ‘¬ŅQu√© otras reglas se pueden romper?'¬Ľ.

Limitaciones

Las limitaciones de la contrataci√≥n remota son otro factor, seg√ļn Lindsey Zuloaga, cient√≠fica de datos en jefe de HireVue, una empresa de tecnolog√≠a enfocada en esa tem√°tica. 

Antes de la pandemia, la mayoría de los candidatos iban a una oficina para entrevistarse con una personas reclutadora. También realizaban una evaluación supervisada por un ser humano.

¬ęSi estuviera contratando en persona, el candidato contestar√≠a frente a ti. Cuando se presentara a trabajar, sabr√≠as que era la persona adecuada porque ya la conoc√≠as¬Ľ, afirm√≥. ¬ęFue mucho m√°s dif√≠cil lograr estos trucos¬Ľ.

La escasez de talento ha exacerbado el problema, agregó Ben Walker, vicepresidente de operaciones de Glider AI.

¬ęLas compa√Ī√≠as no pueden contratar suficiente talento tecnol√≥gico, por lo que tienen que evaluar a las personas m√°s r√°pido¬Ľ, dio a conocer. 

¬ęEsto hace que les resulte m√°s dif√≠cil saber si los candidatos pueden hacer lo que dicen que pueden hacer o si est√°n diciendo mentiras para obtener el trabajo. Por eso se les escapan m√°s¬Ľ, apunt√≥.

Cómo la inteligencia artificial identifica a candidatos fraudulentos

La inteligencia artificial es un componente est√°ndar del proceso de contrataci√≥n actual. 

Seg√ļn la Society for Human Resource Management, 88% de las empresas en todo el mundo utilizan la inteligencia artificial de alguna manera para los Recursos Humanos.

El uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para encontrar candidatos fraudulentos es el siguiente paso natural en la evoluci√≥n de la contrataci√≥n, aseguran los empleadores. 

Ejemplos para detectar mentiras en un proceso de selección para un trabajo

Algunas herramientas, por ejemplo, pueden detectar trampas y plagios en evaluaciones t√©cnicas al identificar patrones de comportamiento cuestionables. Incluso pueden saber si los candidatos est√°n usando sus tel√©fonos y si est√°n empleando varias pantallas. 

Otras capacidades pueden reconocer voces externas durante una entrevista que, de otro modo, ser√≠an apenas perceptibles para un entrevistador remoto. 

Algunos también pueden detectar si hay otras personas en la habitación analizando el área de prueba y detectando si se está utilizando un escritorio contiguo.

Las herramientas ¬ęencienden alarmas¬Ľ para la gente de Recursos Humanos sobre las posibles mentiras de sus candidatos para el trabajo.

Les incita a que observen más de cerca el comportamiento de una persona o examinen las similitudes del código con las fuentes publicadas.

¬ęCon la IA, podemos saber cu√°ndo un candidato abre una p√°gina en su navegador para copiar respuestas de internet en un desaf√≠o de codificaci√≥n. Tambi√©n cuando otra persona accede a su micr√≥fono de forma remota durante una entrevista¬Ľ, cont√≥ Edwards de Matlen Silver. 

¬ęDesde que usamos estas herramientas, hemos podido detectar muchos m√°s casos de fraude que de otro modo no habr√≠amos tenido visibilidad¬Ľ.

Antes de la pandemia, ¬Ņqu√© pasaba?

Vik Kalra, cofundador de Mindlance, una firma de personal enfocada en colocar contratistas altamente calificados en compa√Ī√≠as Fortune 1000, mencion√≥ que comenz√≥ a usar herramientas habilitadas para IA justo antes de que llegara el Covid-19. 

Inicialmente, lo motiv√≥ la preocupaci√≥n por los sesgos humanos en el proceso de entrevista. Tambi√©n el deseo de obtener datos m√°s objetivos sobre las habilidades de un candidato. 

Pero desde que comenz√≥ la pandemia, tambi√©n conf√≠a en la IA para atrapar a los candidatos que dicen mentiras para obtener un trabajo. El reclutamiento siempre ha implicado una mezcla de arte y ciencia, puntualiz√≥.

¬ęLa entrevista se trata de intuici√≥n y sentido com√ļn combinados con preguntas abiertas y otras pruebas dise√Īadas para evaluar c√≥mo se compara un candidato¬Ľ, cont√≥.

Hoy en d√≠a, se inclina m√°s por la ciencia. ¬ęNecesito validar que no haya fraude y tambi√©n que el candidato sea la mejor persona para el puesto¬Ľ, destac√≥.

Kalra dijo que la mayor utilidad para su empresa era la tecnolog√≠a de reconocimiento facial que verifica la identidad de los candidatos. De hecho eran las mismas personas que fueron entrevistadas y realizaron evaluaciones, antes de ser contratados. 

Aproximadamente 75% de los candidatos que han superado el proceso de contrataci√≥n de su empresa, que incluye la evaluaci√≥n de Glider AI, son seleccionados por sus clientes. Antes de usar la herramienta de IA, esa cifra rondaba el 30%.

Por supuesto, la IA no puede detectar todos los casos de fraude de candidatos. Son cada vez más sofisticados y capaces de encontrar formas de burlar las tecnologías.

¬ŅDependencia tecnol√≥gica?

Los cr√≠ticos tambi√©n se√Īalaron que una dependencia excesiva de las herramientas impulsadas por la IA y el aprendizaje autom√°tico en la contrataci√≥n puede convertirse en un problema. 

Algunos legisladores a nivel mundial han pedido un examen m√°s detenido del uso de la IA en la evaluaci√≥n de candidatos para el puesto. 

Consideran que los estereotipos raciales o de g√©nero ocultos en conjuntos de datos y algoritmos podr√≠an detectar prejuicios y caer en discriminaci√≥n. Este es especialmente el caso en campos como la tecnolog√≠a, donde el progreso hacia la diversidad sigue siendo lento.

Como resultado, los líderes de las plataformas de IA a menudo enfatizan rápidamente la necesidad de combinar la tecnología con el juicio humano.

¬ęEl ritmo de cambio en el fraude de candidatos es tal que tener √©xito significa combinar las herramientas adecuadas con las mejores personas¬Ľ, precis√≥ Danny Jones, gerente de producto de Dice, una plataforma de reclutamiento de tecnolog√≠a. 

¬ęPor cada proceso automatizado o modelo de IA que empleamos, hay un ser humano detr√°s de escena¬Ľ, finaliz√≥.

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