- Intel desarrolló la primera plataforma del mundo que detecta deepfakes en tiempo real: FakeCatcher.
- Esta tecnología se enfoca en detectar flujos de sangre en la cara para discernir si la persona que habla en un video fue alterada digitalmente.
- FakeCatcher ha tenido una eficacia de 96% para detectar deepfakes.
- ¿Ya conoces nuestra cuenta de Instagram? Síguenos.
La información falsa (o fake news) es uno de los grandes problemas que enfrenta el internet en la actualidad; sin embargo, existen tecnologías que incrementan el peligro en cuanto a desinformación se refiere: los deepfakes.
¿Qué son los deepfakes?
Un deepfake es un tipo específico de medio sintético en el que la apariencia de persona en una imagen o video se intercambia con la de otra; son videos que utilizan los rasgos faciales de una persona y elementos vocales para crear diálogos simulados mediante inteligencia artificial (IA).
Un ejemplo de esto es la llamada nigromancia digital; es decir, videos que “reviven” personajes en una situación fuera de contexto. Este es un ejemplo de uno de un deepfake de Tom Cruise creado por el experto en efectos visuales Chris Umé:
Este tipo de información falsa abunda en internet. Desde que se acuñó el término en 2017, la cantidad de deepfakes detectados en línea ha aumentado exponencialmente. De hecho, un reporte de 2020 estima que hasta diciembre de ese año se detectaron más de 85,000 videos deepfake dañinos; a su vez, establece que su número se duplica cada seis meses.
Sin embargo, si bien la IA se explota para crear deepfakes, también puede ser la solución para detectarlos, según Intel. Frente a ello, con un poco de impulso proporcionado por su kit de herramientas de OpenVINO, la compañía desarrolló la primera plataforma de detección de deepfakes en tiempo real: FakeCatcher.
Detectar deepfakes mediante el flujo de sangre
FakeCatcher es una solución de aprendizaje profundo que «utiliza las características temporales y espaciales de señales biológicas que están ocultas en videos auténticos».
Específicamente, la tecnología presentada en Intel Vision 2022 utiliza un método innovador para descubrir deepfakes: se enfoca en detectar los flujos de sangre en la cara de las personas que aparecen en los videos.
La tecnología utiliza técnicas de fotopletismografía remota para observar el «flujo de sangre» sutil en los píxeles de una imagen, examina las señales de múltiples cuadros y luego pasa las firmas por un clasificador. Este determina si el video en cuestión es real o falso.
«La diferencia en cómo la gente está detectando deepfakes actualmente y lo que hacemos nosotros es que las soluciones de reconocimiento facial modernas se enfocan en cómo se construye tu cara; pero mientras los algoritmos de los deepfakes se hacen cada vez más sofisticados, empiezan a recrear mejor los rostros. Su trabajo es hacer que un rostro se vea sumamente real, y esto hace muy difícil detectar un deepfake solo con la estructura facial», explica Omesh Tickoo, ingeniero principal y gerente de investigación en Intel Labs, a Business Insider México.
«Nosotros vamos ‘debajo de la piel’ y vemos cómo la sangre se mueve en tu rostro; esto es muy difícil de imitar, ya que tan pronto como haces la transformación digital en un rostro, se pierde esa parte que lo hace verse ‘vivo’, por decirlo de alguna manera», agrega.
El ingeniero agrega que en las pruebas abiertas, esta tecnología ha tenido una eficacia de 96% para detectar deepfakes.
FakeCatcher también puede integrar factores como rasgos faciales y la mirada para una mayor eficiencia al momento de detectar deepfakes. «Puedes ver en algunos de estos videos como cuando la persona habla sus ojos la delatan como falsa. Si ves todos estos elementos y los empiezas a integrar en una solución, será mucho más difícil construir deepfakes», dice Tickoo.
De acuerdo con el ingeniero, ahora la pregunta es cómo sería la mejor manera de lanzar esta tecnología al público.
«Creo que existen muchas maneras en cómo esta tecnología podría lanzarse e Intel está explorando todas ellas. Una podría ser como un servicio abierto que corre en plataformas Intel para que cualquiera pueda usarla con subir un video y recibir un análisis del mismo; también podríamos darle la tecnología a centros mediáticos para que usen la tecnología en cada video que publican y usarlo cuantas veces quieran», explica.
Tickoo agrega que la tecnología podr´ía tener usos más allá de detectar deepfakes. «Podríamos pensar en casos de uso educacionales, o dónde se ‘reviva’ a celebridades viejas o animar a personajes que les gustan a los niños. Existen diferentes maneras de monetizar la tecnología y usarla en un ambiente de negocio, pero aún estamos discutiendo con nuestro equipo de negocios cuál es la mejor manera de lanzarla», comenta.
AHORA LEE: No te dejes llevar por lo que ves en internet— te explicamos cómo puedes detectar las fake news
