• El auge de las herramientas de IA generativa como ChatGPT ha creado un mercado atractivo para los "ingenieros rápidos".
  • Los "ingenieros rápidos" entrenan a los chatbots de IA para mejorar sus respuestas.
  • La industria paga hasta 335,000 dólares al año y no siempre requieren un título técnico.
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La industria de la tecnología es conocida por sus trabajos bien remunerados, y para este nuevo empleo en el sector, ingeniero de IA, ni siquiera necesitas un título en STEM.

El auge de las herramientas generativas de IA como ChatGPT está creando la necesidad de «ingenieros rápidos» , personas que escriben preguntas y prosa para que los chatbots de IA prueben y mejoren sus respuestas.

 Algunos de estos roles tienen salarios de hasta 335,000 dólares y no requieren títulos en tecnología.

La empresa de investigación y seguridad de IA, Anthropic, actualmente tiene un puesto abierto para un «ingeniero y bibliotecario de IA rápido» con un rango de salario entre 175,000 dólares y 335,000 dólares, según lo informado por primera vez por Bloomberg.

¿Quién encajaría en el puesto de ingeniero de IA?

El trabajo consiste en crear «una biblioteca de avisos de alta calidad o cadenas de avisos para realizar una variedad de tareas, con una guía fácil para ayudar a los usuarios a buscar el que satisfaga sus necesidades».

Además de construir «un conjunto de tutoriales y herramientas interactivas que enseñan el arte de la ingeniería rápida para nuestros clientes».

Alguien con «un alto nivel» de familiaridad con los modelos de lenguaje grandes, o LLM, y que tenga habilidades básicas de programación encajaría bien, según la publicación, pero Anthropic dice que quiere que las personas presenten su solicitud «incluso si no cree que conoce cada cualificación».

La nueva era de la IA necesita ingenieros rápidos

Sam Altman, el CEO del desarrollador OpenAI de ChatGPT, ha hablado sobre la necesidad de contar con ingenieros rápidos.

 En febrero, tuiteó que «escribir un mensaje realmente bueno para un personaje de chatbot es una habilidad de alto rendimiento».

Anna Bernstein, ingeniera de Copy.ai, fue escritora independiente y asistente de investigación histórica antes de comenzar a trabajar con herramientas de IA.

«Me encanta la parte del trabajo de ‘científico loco’ en la que puedo pensar en una idea tonta para un aviso y ver que realmente funciona», dijo Bernstein a Insider. 

«Como poeta, el papel también alimenta mi naturaleza obsesiva con el lenguaje aproximado. Es una intersección realmente extraña entre mi formación literaria y mi pensamiento analítico«.

El mercado de ingenieros rápidos está creciendo

El mercado de avisos PromptBase, que se lanzó en junio pasado, permite a las personas contratar ingenieros de avisos o vender sus avisos. 

Un portavoz de LinkedIn dijo a Insider que actualmente hay 708 resultados para trabajos de «ingeniero rápido» en EU pero que el puesto sigue siendo un nicho.

A pesar de las oportunidades en ingeniería rápida para personas sin antecedentes tecnológicos, la mayoría de los puestos bien pagados requieren personas con más experiencia y niveles más altos de educación en áreas centradas en la tecnología, dijeron los reclutadores a Bloomberg.

«Los salarios comienzan en 40,000 libras esterlinas, pero tenemos candidatos en nuestra base de datos que buscan entre 200,000 y 300,000 libras esterlinas al año», dijo a Bloomberg Mark Standen, que trabaja en la agencia de contratación Hays en el Reino Unido e Irlanda. 

«Los ingenieros expertos pueden nombrar su precio». 

Sin embargo, los ingenieros rápidos no son el puesto del futuro

Si bien el mercado de ingenieros rápidos está creciendo, algunos advierten que podría no ser necesariamente el puesto más popular a largo plazo.

«Tengo la fuerte sospecha de que la ‘ingeniería rápida’ no va a ser un gran problema a largo plazo y la ingeniería rápida no es el trabajo del futuro», tuiteó Ethan Mollick, profesor de la Escuela Wharton.

Si bien poder interactuar con herramientas de IA generativa a través de indicaciones «es de gran valor», Adrian Weller, director de investigación en aprendizaje automático de la Universidad de Cambridge, le dijo a Bloomberg:

«No estaría tan seguro de que continúe durante mucho tiempo. No se detenga demasiado en el estado actual de la ingeniería rápida. Está comenzando a evolucionar bastante rápido».

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