• Un modelo de IA puede obtener información valiosa del estado mental de las personas mediante sus publicaciones en redes sociales.
  • El modelo fue creado por investigadores de Darmouth.
  • El nuevo algoritmo se enfoca en las emociones en lugar de los textos específicos, detectando trastornos mentales en conversaciones de Reddit.
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Los algoritmos han mostrado en los últimos años que pueden usarse tanto para ayudar a las personas como para el control y la vigilancia extrema. 

Algunos ejemplos de esto son los algoritmos capaces de diagnosticar toda clase de enfermedades, desde depresión hasta el cáncer. Por otro lado, una inteligencia artificial (IA) de Microsoft sirvió a una provincia de Argentina para estimar qué niñas podrían quedar embarazadas.

Un pionero modelo de IA es capaz de detectar trastornos mentales utilizando conversaciones en Reddit. Fue creado por investigadores de Dartmouth y en lugar de basarse en el contenido del texto —como hacen otros proyectos—, su novedoso enfoque se fundamenta en las emociones.

En el trabajo de investigación, presentado en la vigésima Conferencia internacional sobre inteligencia web y tecnología de agentes inteligentes, sus responsables argumentan que funciona mejor. 

“Las redes sociales ofrecen una manera fácil de acceder a los comportamientos de las personas”, dijo Xiaobo Guo, coautor del artículo. 

Los autores seleccionaron Reddit porque la plataforma con formato de foro de noticias atesora cerca de 500 millones de usuarios activos, que usan su espacio para debatir y compartir un amplio abanico de temas y está disponible públicamente. Se recopilaron datos que se remontan a 2011.

Una vez obtenida la información, los creadores del modelo de IA se centraron en los trastornos mentales (trastornos depresivos mayores, de ansiedad y bipolares), llamados así por ellos porque presentan patrones emocionales distintos.

Tras analizar los datos de los usuarios que informaron padecer un trastorno y aquellos sin ninguno diagnosticado, entrenaron a la IA para ser capaz de reconocer las emociones expresadas en las publicaciones y mapear las transiciones emocionales entre contenidos.

Estos fueron etiquetados como “alegría”, “ira”, “miedo”, “tristeza”, “sin emoción”, o combinados.

Huella digital emocional para el usuario

El algoritmo pudo crear una huella digital emocional para el usuario y compararla con el patrón distintivo que caracteriza cada trastorno. De esta manera, el modelo puede detectarlos, informó un comunicado de prensa.

A la hora de validar los resultados, los investigadores lo probaron en publicaciones que no se usaron durante el entrenamiento. Así confirmaron la precisión del modelo basado en IA. 

Otras herramientas de detección basadas en el escrutinio del contenido del texto pueden ser engañosos.

“Si un modelo aprende a correlacionar el Covid-19 con tristeza o ansiedad, naturalmente asumirá que un científico que estudia y publica sobre el tema sufre el trastorno”, apuntó Vosoughi, otro de los coautores. 

Sus responsables esperan que el estudio pueda aportar nuevos caminos hacia la prevención de los trastornos mentales. De acuerdo datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), los problemas de salud mental —como la ansiedad— se han disparado durante la pandemia. 

De hecho, en el último informe del Foro Económico Mundial de Davos, el problema se situó como el sexto riesgo global para el 2022.

La encuesta de Davos, en la que participaron cerca de 1,000 expertos, líderes mundiales y académicos, reveló una “omnipresencia” de las dolencias o trastornos de salud mental a nivel mundial.

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