• La adopción de la IA generativa por las pymes conlleva una serie de consideraciones clave.
  • Las aplicaciones de IA generativa ofrecen una amplia gama de posibilidades para mejorar la eficiencia y la productividad.
  • Una clave está en abrazar el cambio y tomar la oportunidad para innovar.
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En la era digital en la que vivimos, el mundo empresarial está experimentando una transformación sin precedentes. Las tecnologías emergentes están redefiniendo la forma en que hacemos negocios, interactuamos con nuestros clientes y gestionamos nuestras operaciones.

En este escenario en constante cambio, la inteligencia artificial (IA) generativa ha surgido como una fuerza disruptiva, prometiendo revolucionar la manera en que contamos las historias, automatizamos procesos e, incluso, tomamos decisiones.

De acuerdo con el EY, CEO Outlook Pulse Survey, el 65% de los CEO tecnológicos reconocen que su organización debe actuar ahora sobre la IA generativa para evitar dar a sus competidores una ventaja estratégica. Sin embargo, para las pequeñas y medianas empresas (pymes), este nuevo horizonte tecnológico puede plantear desafíos y generar incertidumbre.

Consideraciones especiales para las pymes al adoptar la IA

Una reciente encuesta de Gartner reveló que los líderes empresariales creen que la IA generativa es la tecnología que más impacto tendrá en sus negocios en los próximos tres años, sin embargo, su adopción por parte de las pymes conlleva una serie de consideraciones clave.

En primer lugar, es fundamental comprender qué es exactamente la IA generativa y cómo puede aplicarse en el contexto empresarial. Desde la creación de contenido hasta la atención al cliente y la optimización de procesos, las aplicaciones de IA generativa ofrecen una amplia gama de posibilidades para mejorar la eficiencia y la productividad.

Sin embargo, antes de sumergirse en la implementación de la IA generativa, las pymes deben realizar una evaluación exhaustiva del retorno de inversión (ROI) y desarrollar un caso de negocio sólido que respalde su adopción.

Esa evaluación debe tener en cuenta factores como el costo de la tecnología, el tiempo de implementación y los posibles beneficios para el negocio. Solo después de realizar este análisis cuidadoso, las pymes pueden tomar una decisión informada sobre cómo integrar la IA generativa en sus operaciones.

La calidad y la seguridad de la data es un tema básico

Otro aspecto crucial a tener en cuenta es la calidad de los datos. La IA generativa depende en gran medida de la información de alta calidad para funcionar de manera efectiva. Por lo tanto, las pymes deben asegurarse de tener acceso a datos confiables y relevantes que puedan alimentar sus sistemas de IA generativa.

Además, es importante considerar la privacidad y la seguridad de estos datos, especialmente en un mundo donde la protección de la información sensible es una preocupación creciente.

Una vez que se han establecido los fundamentos básicos, las pymes pueden comenzar a explorar las diferentes aplicaciones de la IA generativa en su negocio. Desde la creación de contenido personalizado hasta la automatización de procesos tediosos, las posibilidades son casi ilimitadas.

Sin embargo, es importante recordar que la implementación exitosa de la IA generativa no ocurre de la noche a la mañana. Requiere tiempo, recursos y un enfoque estratégico para asegurar que se integre de manera efectiva en las operaciones existentes de la empresa.

Ojo con las consideraciones éticas y legales

Además de los aspectos técnicos y operativos, las pymes también deben considerar las implicaciones éticas y legales de la IA generativa. Desde la equidad algorítmica hasta la transparencia en el uso de datos, es importante que las empresas adopten un enfoque responsable hacia el desarrollo y la implementación de esta tecnología.

Eso puede incluir la implementación de políticas internas para garantizar la equidad y la transparencia en el uso de la IA generativa, así como el cumplimiento de las regulaciones y normativas pertinentes.

Si bien la IA generativa ofrece un gran potencial para las pymes, su adopción no está exenta de desafíos. Sin embargo, con una comprensión sólida de la tecnología, un enfoque estratégico y un compromiso con la responsabilidad ética, estos negocios pueden aprovechar al máximo los beneficios que ofrece y posicionarse para el éxito en la economía digital del siglo XXI.

En última instancia, la clave está en abrazar el cambio y ver la IA generativa como una oportunidad para innovar y crecer en un mundo en constante evolución.

* Raúl Lozano es LATAM SMB Leader de AWS.

Las opiniones publicadas en esta columna son responsabilidad del autor y no representan ninguna posición por parte de Business Insider México.

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