• Científicos del MIT desarrollan una red neuronal que detectan el Parkinson solamente leyendo los patrones de respiración del paciente.
  • Los síntomas motores como lentitud, temblores y rigidez suelen aparecer años después del inicio de la enfermedad.
  • La enfermedad es notoriamente difícil de diagnosticar de forma temprana por lo que este invento beneficiaría a los pacientes.
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Los casos de Parkinson han subido como la espuma desde finales del siglo XX informó la OMS. En los últimos 25 años se duplicó la cantidad de personas que padece la enfermedad neurodegenerativa, situándose en 8.5 millones en 2019.

Uno de los principales problemas de esta afección es la dificultad de su diagnóstico. Esto ya que se basa en síntomas motores como lentitud, rigidez y temblores.

Por eso, un equipo de científicos del MIT desarrolló un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede detectar el Parkinson a partir de los patrones de respiración.

Se trata de una red neuronal o conjunto de algoritmos conectados que imitan el funcionamiento del cerebro humano. Evalúan si una persona padece Parkinson haciendo un seguimiento de su respiración mientras duerme. La herramienta se describe en un artículo de Nature.

¿Cómo se les ocurrió usar la IA para detectar el Parkinson?

La investigación contó con la participación de la Universidad de Rochester, Mayo Clinic y el Hospital General de Massachusetts. Dina Katabi y Nicole Pham están al frente y la patrocinaron los Institutos Nacionales de Salud, la Fundación Nacional de Ciencias y la Fundación Michael J. Fox.

Esta red neuronal fue entrenada por el estudiante de doctorado Yuzhe Yang y Yuan Yuan. No solo tiene capacidad para realizar el diagnóstico, sino que la IA puede discernir la gravedad de la enfermedad de Parkinson de alguien y rastrear la progresión de la misma en el tiempo, explican en el comunicado.

En otros estudios científicos previos se había intentado detectar el Parkinson empleando líquido cefalorraquídeo y neuroimagen, pero se trata de técnicas invasivas, caras y que requieren el traslado a centros médicos especializados, impidiendo las pruebas frecuentes para propiciar un diagnóstico temprano o un buen seguimiento de su avance.

La aplicación de este método con IA es mucho más sencillo, ya que ni siquiera requiere tocar el cuerpo del paciente y podría realizarse en casa todas las noches.

Los investigadores idearon un dispositivo similar a un enrutador doméstico, que en lugar de conectarse a internet, emite señales de radio, analiza sus reflejos en el entorno circundante y extrae los patrones de respiración sin contacto ni interferencia corporal.

La red neuronal analiza la señal de respiración de manera pasiva. El conocimiento extraído parte de la evidencia de que los síntomas respiratorios se manifiestan antes que los síntomas motores. El algoritmo fue probado en 7,687 personas, incluyendo a 757 pacientes con Parkinson.

No solo tendría utilidad para la detección de enfermedades

En el futuro, este avance terapéutico podría contribuir al desarrollo de nuevos fármacos y una mejora de la atención clínica del Parkinson, acelerando las terapias y ayudando a evaluar a pacientes en comunidades desatendidas, remotas, rurales o con menos recursos. La IA también será de gran utilidad para personas con movilidad limitada o deterioro cognitivo.

“No hemos tenido avances terapéuticos este siglo, lo que sugiere que nuestros enfoques actuales para evaluar nuevos tratamientos no son óptimos”, afirma Ray Dorsey, profesor de neurología en la Universidad de Rochester, coautor del artículo y especialista en la enfermedad.

«La analogía que me gusta dibujar de las evaluaciones actuales de Parkinson es una farola en la noche, y lo que vemos de la farola es un segmento muy pequeño… El sensor sin contacto nos ayuda a iluminar la oscuridad», dice el especialista.

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