- Anna Bernstein es una ingeniera de inteligencia artificial en Copy.ai, que fabrica herramientas de IA para generar publicaciones y correos electrónicos.
- Su trabajo consiste en escribir indicaciones para entrenar al bot para que genere una escritura precisa y de alta calidad.
- Aquí hay tres consejos sobre cómo escribir indicaciones para obtener los mejores resultados de la IA.
- ¿Ya conoces nuestra cuenta de Instagram? Síguenos.
Este ensayo se basa en conversaciones con Anna Bernstein, una ingeniera de inteligencia artificial de 29 años de la firma de IA generativa Copy.ai con sede en Nueva York. Lo siguiente ha sido editado por extensión y claridad.
Cuando era escritora independiente y asistente de investigación histórica, pasaba gran parte de mi tiempo hojeando microfichas en las bibliotecas. Ahora, soy una ingeniera que ayuda a optimizar la tecnología más avanzada del mundo.
Mi viaje hacia la ingeniería de indicaciones comenzó en el verano de 2021 cuando conocí a un chico en un bar de jazz que, en ese momento, trabajaba para Copy.ai, que fabrica una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede generar contenido para blogs, correos electrónicos de ventas y redes sociales. publicaciones
Mencionó que Copy.ai —ejecutado en el modelo de lenguaje GPT-3 de OpenAI— estaba teniendo algunos problemas con la calidad de sus resultados y me preguntó si quería intentar trabajar en ella. A pesar de que tenía una especialización en inglés y no tenía experiencia en tecnología, dije que sí; no me gustaba el estrés de trabajar por cuenta propia y esto me parecía fascinante.
Poco después, me ofrecieron un contrato de un mes para trabajar en la ejecución de diferentes tipos de tonos. Al principio, apenas sabía lo que estaba haciendo. Pero luego, el fundador explicó que las indicaciones son como escribir un hechizo: si dices el hechizo un poco mal, puede suceder algo un poco malo, y viceversa. Siguiendo su consejo, logré encontrar una solución para una mejor adherencia del tono, lo que me llevó a una oferta de trabajo de tiempo completo en la empresa.
Desde entonces, el alcance de mi trabajo ha crecido; ahora ayudo a mejorar las herramientas existentes y a crear otras nuevas con el objetivo de lograr que la IA proporcione las mejores respuestas a los usuarios.
En la práctica, paso mis días escribiendo indicaciones basadas en texto —que no puedo revelar debido a mi acuerdo de confidencialidad— que introduzco en el back-end de las herramientas de IA para que puedan hacer cosas como generar una publicación de blog que sea de alta calidad, gramaticalmente correcta y precisa en los hechos.
Hago esto diseñando el texto alrededor de la solicitud de un usuario. En términos simples, un usuario escribe algo como «escribe una descripción del producto sobre un par de zapatillas», que recibo en el back-end. Es mi trabajo, entonces, escribir indicaciones que puedan hacer que esa consulta genere el mejor resultado a través de:
- Instrucción, o «escribe una descripción de producto sobre esto».
- Siguiente ejemplo, o «aquí hay algunas buenas descripciones de productos, escribe una como esta sobre esto».
Además de la parte puramente de ingeniería de indicaciones de mi trabajo, también aconsejo sobre cómo se comportan los modelos, por qué podrían comportarse de la manera que lo hacen, qué modelo usar, si podemos hacer una herramienta específica y qué enfoque debemos tomar para hacer eso.
Me encanta la parte del trabajo de «científico loco» en la que puedo pensar en una idea tonta para una indicación y ver que realmente funciona. Como poeta, el papel también alimenta mi naturaleza obsesiva con el acercamiento al lenguaje. Es una intersección realmente extraña entre mi formación literaria y mi pensamiento analítico.
El trabajo, sin embargo, es impredecible. Aparecen nuevos modelos de lenguaje todo el tiempo, lo que significa que siempre tengo que reajustar mis indicaciones. El trabajo en sí puede ser tedioso. Hay días en los que estoy cambiando obsesivamente y probando un solo mensaje durante horas —a veces incluso semanas— solo para que funcionen.
Al mismo tiempo, es emocionante no saber qué vendrá después.
Además de que las personas en las fiestas no entienden mi trabajo, uno de los grandes conceptos erróneos que he notado sobre la IA es la idea de que tiene conciencia propia, cuando no es así. Cuando intenta hablar sobre ser una IA, nos asustamos porque vemos muchos de nuestros miedos reflejados en lo que dice. Pero eso se debe a que está entrenada en nuestros miedos, informados por representaciones aterradoras de ciencia ficción de la IA.
Escribir buenas indicaciones es fácil de aprender, pero es difícil de dominar. Conseguir que la IA haga lo que quieres que haga requiere prueba y error, y con el tiempo, he aprendido estrategias extrañas en el camino; algunas de mis indicaciones tienen una estructura realmente loca.
Aquí hay algunos consejos que pueden ayudarte a desarrollar mejores indicaciones:
1. Usa un diccionario de sinónimos
No renuncies a un concepto solo porque tu primer indicación no obtuvo el resultado que deseabas. A menudo, encontrar la palabra o frase correcta puede desbloquear lo que necesitas.
2. Presta atención a tus verbos
Si deseas que la IA comprenda completamente tu solicitud, asegúrate de que tu mensaje incluya un verbo que exprese claramente tu intención. Por ejemplo, «condensa esto» es más poderoso que «reescribe esto para que sea más breve».
3. ChatGPT es excelente para reconocer la intención, así que úsalo
Presenta lo que estás tratando de hacer claramente desde el principio y juega con la redacción, el tiempo y el enfoque. Puedes intentar, «hoy, vamos a escribir un XYZ» o «estamos tratando de escribir un XYZ y nos gustaría tu opinión». Poner un paraguas de intención sobre lo que estás haciendo siempre es útil, y jugar con diferentes formas de hacerlo puede marcar una gran diferencia.
AHORA LEE: Así es GPT-4, el nuevo modelo de inteligencia artificial de Open AI
TAMBIÉN LEE: 7 cursos para aprender todo acerca de ChatGPT
