- El problema de muchas empresas es que no emplean un adecuado sistema de administración de bases de datos.
- Por ello, AWS presentó tres nuevas capacidades de datos que utilizan clientes como Mercado Libre, NetApp y el propio Amazon.
- La gestión de los datos puede permitir a las empresas tomar decisiones rápidas ante sus necesidades.
Durante una semana, AWS una empresa de Amazon, realizó su evento híbrido AWS re: Invent, en el que participaron diversos ejecutivos de la compañía. Del 29 de noviembre al 3 de diciembre, abordaron en diferentes paneles los desafíos del entorno digital y las innovaciones que proponen. De hecho, AWS anunció tres nuevas capacidades de datos que utilizan clientes como Mercado Libre, NetApp y el propio Amazon.
Las tres nuevas capacidades de base de datos hace más fácil y rentable para que los clientes escalen y ejecuten las bases de datos según sus demandas de trabajo. En resumen, Amazon DynamoDB está diseñada para reducir los costos de almacenamiento de datos a los que se accede con poca frecuencia.
También, cuenta con un servicio que utiliza el aprendizaje automático para diagnosticar mejor y solucionar problemas de rendimiento de base de datos.
El problema de muchas empresas es que no emplean un adecuado sistema de administración de bases de datos. Por ejemplo, abusar de paquetería como Excel, de Microsoft, para cantidades masivas de datos puede implicar problemas, dijo Aldo Cano, consultor independiente de tecnologías de la información (TI).
Por ello, las empresas deben revisar su almacenamiento y procesamiento de datos a fin de mantenerlos seguros y no perder información.
AWS tiene la mirada puesta en el futuro de los datos
Max Peterson, vicepresidente del sector público mundial de AWS, dijo que muchas personas están en contacto con los servicios de esta compañía por su incursión en el manejo de datos de diferentes fuentes.
Esto puede representar una ventaja para superar las fronteras. Por ejemplo, en emergencias como desastres naturales —ciclones, inundaciones, entre otros—, sus servicios tienen la capacidad de mantener la conexión entre el gobierno y ciudadanos.
Así, los gobiernos pueden saber qué servicios necesitan más sus ciudadanos y en qué medida. Con ello, realizan la gestión de sus recursos a fin de atender a los ciudadanos de la manera más pronta y eficaz.
La importancia de los datos y el machine learning desde AWS
Durante la semana pasada, Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Amazon Machine Learning, dijo en el evento de AWS que la primera vez que se planteó la importancia del manejo de grandes cantidades de datos fue 1987.
“Desde entonces, la data se ha vuelto muy grande. Prolifera a través de las organizaciones como nunca antes, llega desde los smartphones y desde las ciudades inteligentes”, dijo Sivasubramanian.
Ahora, estamos cerca de ver términos como “zettabyte” —igual a un millón de exabytes— convertirse en el lenguaje común de las corporaciones para hablar de la cantidad de datos que procesan.
Sin embargo, pese a su crecimiento y tratamiento, el ejecutivo señaló que 80% de la data no tiene estructura. Las grandes cantidades de datos que circulan por los servidores son fotos, referencias geoespaciales, documentos de todo tipo, notas escritas, entre muchos otros.
“Aprovechar esa data es el desafío para las empresas ahora y en el futuro”, advirtió Sivasubramanian. De hecho, ordenar esa información permite a las empresas tomar decisiones informadas y respuestas más rápidas a sus necesidades.
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